两点分布:.pptVIP

  1. 1、本文档共22页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  5. 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  6. 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  7. 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  8. 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
(5)方差相等、均数不等的正态分布图示 (6)均数相等、方差不等的正态分布图示 正态曲线下的面积规律(重要) X轴与正态曲线所夹面积恒等于1 。 对称区域面积相等。 正态曲线下的面积规律(重要) 对称区域面积相等。 * * * 两点分布: p 1-p P 1 0 X 超几何分布: 二项分布: … … P n … k … 1 0 X … … P n … k … 1 0 X 回顾 4.由函数 及直线 围成的曲边梯形的面积S=_________; x y O a b 高尔顿板模型 11 频率 组距 以球槽的编号为横坐标,以小球落入各个球槽内的频率值为纵坐标,可以画出“频率分布直方图”。 随着重复次数的增加, 直方图的形状会越来 越像一条“钟形”曲线。 正态分布密度曲线(简称正态曲线) 0 Y X 式中的实数m、s是参数 “钟形”曲线 函数解析式为: 表示总体的平均数与标准差 若用X表示落下的小球第1次与高尔顿板底部接触时的坐标,则X是一个随机变量.X落在区间(a,b]的概率(阴影部分的面积)为: 0 a b 思考:你能否求出小球落 在(a, b]上的概率吗? 则称X 的分布为正态分布. 正态分布由参数m、s唯一确定, m、s分别表示总体的平均数与标准差.正态分布记作N( m,s2).其图象称为正态曲线. 1.正态分布定义 x y 0 a b 如果对于任何实数 ab,随机变量X满足: 如果随机变量X服从正态分布,则记作:X~N(m,s2) 。(EX= m DX= s ) 在实际遇到的许多随机现象都服从或近似服从正态分布: 在生产中,在正常生产条件下各种产品的质量指标; 在测量中,测量结果; 在生物学中,同一群体的某一特征;……; 在气象中,某地每年七月份的平均气温、平均湿度 以及降雨量等,水文中的水位; 总之,正态分布广泛存在于自然界、生产及科学技术的许多领域中。 正态分布在概率和统计中占有重要地位。 2.正态曲线的性质 0 1 2 -1 -2 x y -3 μ= -1 σ=0.5 0 1 2 -1 -2 x y -3 3 μ=0 σ=1 0 1 2 -1 -2 x y -3 3 4 μ=1 σ=2 具有两头低、中间高、左右对称的基本特征 0 1 2 -1 -2 x y -3 μ= -1 σ=0.5 0 1 2 -1 -2 x y -3 3 μ=0 σ=1 0 1 2 -1 -2 x y -3 3 4 μ=1 σ=2 (1)曲线在x轴的上方,与x轴不相交. (2)曲线是单峰的,它关于直线x=μ对称. 2.正态曲线的性质 (4)曲线与x轴之间的面积为1。 (3)曲线在x=μ处达到峰值(最高点) x=m x=m x=m ?3 ?1 ?2 σ=0.5 μ= -1 μ=0  μ= 1 若 固定, 随 值的变化而沿x轴平移, 故 称为位置参数; ? ?=0.5 ?=1 ?=2 μ=0  若 固定, 大时, 曲线“矮而胖”; 小时, 曲线“瘦而高”, 故称 为形状参数。 σ越大,曲线越“矮胖”,表示总体的分布越分散; σ越小,曲线越“瘦高”,表示总体的分布越集中. S(-?,-X) S(X,?)=S(-?,-X) X=? 概率 S(-x1, -x2) -x1 -x2 x2 x1 S(x1,x2)=S(-x2,-x1) X=? 概率 3.特殊区间的概率: m-a m+a x=μ 若X~N ,则对于任何实数a0,概率 特别地有(熟记) 我们从上图看到,正态总体在 以外取值的概率只有4.6%,在 以外取值的概率只有0.3 %。 由于这些概率值很小(一般不超过5 % ),通常称这些情况发生为小概率事件。

文档评论(0)

1234554321 + 关注
实名认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档