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Note: More than 5 have been sold (6.4), but not enough to be significant. 65 The sampling distribution is a function of the sample sizes upon which the sample variances are based. Hint: Recall the formula for variance! s2 = ?(x -?x)2/(n-1) 26 26 26 . Allow students about 10 minutes to finish this. Assume that the population is normally distributed. Allow students about 10 minutes to solve this. What is the critical ?2 value given: Ha: ?2 0.7 n = 3 ? =.05? 寻找关键值的例子 .103 c 2 0 Upper Tail Area DF .995 … .95 … .05 1 ... … 0.004 … 3.841 2 0.010 … 0.103 … 5.991 ?2 Table (Portion) 对于较低关键值= 1-.05 = .95，尾部上界， ? = .05 Reject H0 df = n - 1 = 2 卡方 (?2) 检验例子 通过方差测量，盒装麦片的方差等于15克？ 一个25盒随机样本有方差为17.7克，在显著水平 .05检验其方差. 卡方 (?2) 检验结果 H0: Ha: ? = df = Critical Value(s): 检验统计量: 判定: 结论: ?2 = 15 ?2 ? 15 .05 25 - 1 = 24 ? 2 0 ? /2 = .025 39.364 12.401 = 33.42 在? = .05不拒绝原假设 没有证据表明?2 不是15 结论 区别假设类型 描述假设检验过程 解释 p-值的概念 基于单样本解决假设检验的问题 解释检验的势 As a result of this class, you will be able to ... 5 Rejection region does NOT include critical value. Rejection region does NOT include critical value. Rejection region does NOT include critical value. Rejection region does NOT include critical value. 双尾 t 检验 思考 你在公平贸易委员会工作。一个洗涤剂的制造商声称 它的洗涤剂的平均重量为3.25磅。你抽取了64瓶随机样本.你计算样本均值为3.238磅 ，标准差为.117磅。在显著水平.01 ，制造商声称的正确吗？ 3.25 lb. 双尾 t 检验 结果* H0: Ha: ? ? df ? 关键值: 检验统计量: 判定: 结论: ? = 3.25 ? ? 3.25 .01 64 - 1 = 63 t 0 2.656 -2.656 .005 Reject H 0 Reject H 0 .005 不拒绝原假设，在 ? = .01 没有证据表明均值不是3.25 均值的单尾检测 (未知?) 单尾 t 检验 例子 这种电池的平均容量至少是140 安培-小时吗？抽取一20个电池随机样本，测得均值为138.47 ，标准差为2.66 ，假设是一个正态分布，在显著水平上.05进行检验。 单位 t 检验 结果 H0: Ha: ? = df = 关键值: 检验统计量: 判定: 结论: ? = 140 ? 140 .05 20 - 1 = 19 t 0 -1.729 .05 Reject H0 拒绝原假设，当 ? = .05 有证据表明总体均值小于140 单尾 t 检验 思考 你是沃尔玛的市场分析师，上周沃尔玛卖了泰迪毛绒小熊忘记。在10个商店毛绒熊玩具的一周销售量 ($ 00）是： 8 11 0 4 7 8 10 5 8 3 在显著性水平.05 ，有证据表明每个店平均毛绒熊销售多于5 ($ 00)? 单尾 t 检验 结果* H0: Ha: ? = df = 关键值(s): 检验统计量: 判定: 结论 : ? = 5 ? 5 .05 10 - 1 = 9 t 0 1.833 .05 Reject H
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