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8.8 態度的評價尺度 六、李克特尺度 (The Likert Scale) * 8.8 態度的評價尺度 七、語意差異法(Semantic Differential) 流行的___:___:___:___:___:___:___老氣的 * 8.8 態度的評價尺度 八、數值尺度(Numerical Scales) * 8.8 態度的評價尺度 九、史德培尺度(Staple Scale) * 8.8 態度的評價尺度 * 8.8 態度的評價尺度 十、使用評價尺度的問題 1.仁慈的誤差:這種誤差發生於當受測者是一個寬容的評價者或 是嚴苛的評價者時,寬容的評價者通常會給較高的分數,而發 生了正向仁慈誤差;而嚴苛的評價者通常給的分數較低,造成 了負向仁慈誤差。 2.中間傾向誤差:評價者不願表示真正的判斷時,可能會發生此種 誤差。例如使用李克特五點量表時,評價者可能不管什麼問題 全部都勾3,即表示無意見的選項。 3.暈輪效果:暈輪效果是一種系統性的偏誤(bias),在評價者對於 被評價的事項有一概化(generalized)的印象,並且會影響到另一個評價項目。 * 8.9 等級 一、等級的意義 二、成對比較法 需要判斷的數量 N:需要判斷的數量 n:要被判斷的標的數或stimuli * 8.10 信度 一、信度的意義 所謂信度是衡量沒有誤差的程度,也是測驗結果的一致性(consistency)程度,信度是以衡量的變異理論為基礎。 * 8.10 信度 二、衡量誤差的意義與來源 衡量誤差可分為系統性誤差及隨機性誤差。一般而言大部份的誤差是系統性的(從偏差而來)。所謂系統性誤差也被視成常數性(constant)誤差。而隨機性誤差(random error)則不是一種常數性誤差,其原因可能來自情境因素,或者被受測者一時的情緒而影響。衡量誤差可能的來源如下: 1.由回應者(respondent)產生的誤差 2.由情境因素產生的誤差 3.由衡量者產生的誤差 4.由衡量工具產生的誤差 * 8.10 信度 三、以數學的觀點來解釋誤差 四、衡量信度的方法 1.再測信度(test-retest method): 再測信度是讓同一組受測者,在前後兩個時間內測驗兩次,以其兩次測驗的結果求其相關係數,而此係數稱為再測信度 (test-retest reliability)。 * 8.10 信度 2.折半信度(split-half method): 折半信度是將受測題目分成兩半,然後再以前半段之題目與後半段之題目做相關,若相關程度很高就代表折半信度很高,是考驗衡量的同質性。 * 8.10 信度 3.複本信度(equivalent-forms method): 為了讓不同程度的受測者能夠明確瞭解問卷題目的意思,有時候同一個測驗中有甲、乙卷兩種以上的複本,由一組受試者先用甲卷進行測試,同組人或另外一個人再用乙卷進行測試,用這兩種測驗的結果求其相關係數即為複本信度。 * 8.10 信度 4.庫李信度(Kuder-Richardson reliability) 目的在於分析問項間的一致性。在估計信度上,最常用的是庫李二十號公式: 其中 K:表示整份測驗的題數 Σ pq:表整個測驗中每題答對與答錯百分比 乘積之總合 S2 :表示測驗總分的變異量 * 8. 10 信度 L. J. Cronbach另創?係數,其公式如下: 其中, :為估計的信度 :測驗的總題數 :測驗的總變異數 :題目與另一題目之共變數 * 8. 10 信度 * 共變數矩陣(因素一) Sc6 Sc7 Sc8 Sc9 Sc6 1.047 Sc7 0.992 1.630 Sc8 0.667 1.052 1.247 Sc9 0.643 0.988 0.961 1.218 利用上述之公式,我們可以求得因素一之α值為: 8. 11 效度 一、效度的意義 所謂效度是指衡量的工具是否能真正衡量到研究者想要衡量的問題。 * 8. 11 效度 二、效度的種類 1.內容效度(content validity):以研究者的專業知識來主觀判斷所選擇的尺度是否能正確的衡量研究所欲衡量的東西。. 2.效標關聯效度(criterion-related validity):所謂效標關聯效度是指使用中的衡量工具和其他的衡量工具來比較兩者是否
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