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一个常见和普遍的误解认为: “统计”就是分析数据 现代统计学的奠基人之一、著名统计学家Fisher曾精辟地指出: “做完实验后才找统计学家无异于请他作尸体解剖,他能做的全部事情就是告诉你这实验死于什么原因”。 统计研究设计 观察性研究 (observational study) 实验性研究(experimental study) 临床试验 (clinical trial) 动物实验 (animal experiment) 病例对照研究 (case-control study) 队列研究 (cohort study) 社区干预试验 (community intervention trial) 搜集资料 统计报表。如法定传染病报表,职业病报表,医院工作报表等。 经常性工作记录。如经常性的卫生监测记录、健康检查记录等。 专题调查或实验 整理资料 旨在净化原始数据,使其系统化、条理化,便于进一步计算和分析。 数据查错及缺失值的处理 分析资料 统计描述(descriptive statistics):指用统计指标、统计表、统计图等方法,对资料的数量特征及其分布规律进行测定和描述。 统计推断(inferential statistics):指如何抽样,以及如何由样本信息推断总体特征问题。 本课程的主要内容 统计研究设计 统计分析方法 统计研究设计 将医学专业知识和统计学原理及方法有机结合在一起 第二、三两章介绍统计研究中的调查设计和实验设计 统计学的几个基本概念 总体(population)和样本(sample) 变量(variable)和资料(data) 参数(parameter)和统计量(statistic) 抽样误差(sampling error) 概率(probability) 总体(population)与样本(sample) 总体 总体是根据研究目的所确定的所有同质观察单位某种观察值(变量值)的集合。 总体分为有限总体和无限总体。 样本 从总体中抽取的部分个体所组成的集合称为样本。 样本包含的观察单位数称为样本含量或样本大小(sample size) 。 总体实例 例如调查西藏地区2012年正常成年男子的红细胞数: 观察对象是该地2012年的正常成年男子 观察单位是每个人 观察值(变量值)是每人测得的红细胞数 该地2012年全部正常成年男子的红细胞数就构成一个总体。 它的同质基础是同一地区、同一年份、同为正常成人,同为男性。 样本实例 可从该地 2012年的正常成年男子中,随机抽取若干人,分别测得其红细胞数,组成样本。 总体 样本 随机抽样 推断 变量和资料 变量 被观察单位的某项特征称为变量,对变量的测得值称为变量值或观察值。 资料 变量值组成的集合称为资料 以2010级预防医学专业学生为研究总体 研究对象是? 同学甲的特征有那些: 身高、体重、年龄、性别…… 以身高为例 同学甲1.65 同学乙1.70 68个同学: 1.65 1.70 1.63 1.85 1.60 1.65 1.72 1.74 1.85 1.62 1.77 1.74 …… 以性别为例 同学甲 男 同学乙女 87个同学: 男 男 男 女 女 女 女 男 女 男 男…… 变量的类型 定量变量(quantitative variable) 对每一个观察单位用定量的方法测定某项指标所得的资料为定量资料 分类变量(categorical variable) 将观察单位按属性或类型分组计数所得的资料为分类资料 分类资料又可分为二项分类资料和多项分类资料 二项分类和多项分类资料 二项分类资料 将观察单位按两种属性分类,如死亡和生存、治愈和未治愈、有效和无效等 多项分类资料 无序分类(如血型的分类) 有序分类或等级资料(如某些临床检验结果的分类) 变量 定量变量 定性变量 有序分类的变量 无序分类的变量 连续变量 离散变量 二项分类变量 多项分类变量 参数和统计量 参数:统计学中总体的指标称为参数 如总体均数 、总体标准差 、总体率 统计量:样本的指标称为统计量 如样本均数 、样本标准差 、样本率 误差(error) 泛指实测值与真实值之差; 一般可区分为随机误差和非随机误差两大类。 随机误差: 是一类不恒定的、随机变化的误差,往往使实测值无方向性地围绕着某一数值左右波动。 抽样误差即为随机误差,即由于随机抽样造成的实测值与真实值之差。 随机误差在随机抽样和观测中是不可避免的,但一般服从正态分布,可以通过统计学方法进行分析。 非随机误差: 最常见的非随机误差即系统误差。 还有一些
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