基于工作流技术实现采油异常井管理.pdfVIP

油气 田地面工程第 28卷第 3期 (20o9．3) 65 基于工作流技术实现采油异常井管理 李庆显 赵美刚 张新政 雷从众 蔡贤明 (新疆油 田公司采油二厂) 摘要：油田日常生产业务 中，应用异常 数据 (日志及月报)样本进行动态观测，记测量离 井识别与管理 业务流程 ，采 用数理统计理 散随机数据集合为 ； 论，以 自动识别异常井为主线，并提供相关 D一 { (f1)，^．)，(￡N)} 信息技术手段辅助业务人员进行分析对 比工 2．2 分布规律的确定 作，可解决油田生产管理工作 中影响产量的 对油井数据进行分析研究，液量、油量和压力 异常井管理难题 。利用工作流理念建立 了从 等可看作一个随机变量 。首先确定数据的概 率密 异常井预警到修井作业完整的异常井处理、 度 ，对 20O0多 口井历史数据，每 口井 23oO个样 网上业务流转模型 。 本点的概率分布进行测量 、统计后发现，基本符合 关键词：异常井；识别；工作流 正态分布规律 。 当测量次数为无限时 ，测量数据一般符合正态 分布规律，其概率密度函数为 1 引言 ) e一 围绕采油生产异常业务，本着 “运用信息化快 厶 丁c 捷地发现异常，以精细化管理减少异常，生产一体 式 中 为总体平均值 ，表示测量值的集 中趋 化准确运作消除异常”的理念 ，尽早发现异常生产 势； 为总体标准偏差 ，反映测量值的分散程度 ， 的井，及时跟踪情况，尽量减少停井时间和停井 越小，测量值的分散程度就越小，即精密度越高。 数 ，将生产过程中的异常因素影响减少到最低。该 2．3 数学模型建立 异常井管理系统在新疆油 田公司已推广应用 。 假定测量对象 (￡)可合理地分解成3部分 (f)一 (￡)+ e(f)+ ￡o(f) 2 技术要点 式中 (￡)称为趋势分量 ，描述的是 目标的趋 2．1 异值点的描述 势项 ，根据产量随时问变化特征 ，可将油气井开发 油气 田开采过程 中获得的产量数据都是波动性 全过程分为 3个阶段 ，即产量上升阶段 、稳定阶段 较大的离散数据，尤其是单井产量数据，波动的原 和递减阶段 ；e(￡)是测量数据随机误差分量，反映 因一般是油气井工作制度的改变、关井测试等；措 的是和地层环境中 (如注水 、措施等)多种不确定 施后甚至会出现阶跃数据 ，换句话说 ，油井的产量 性扰动共 同作用的结果；e。(￡)称为过程的异常分量 变化规律具有阶跃性。对实测产量数据 、油井历史 或突变性分量 ，反映的是机采设备状态随机误差 ， 可以保持一定库存 ，以满足生产急需，对于配套技 实用功能。近期，公司已召开 ERP启动大会