基于证据理论多分类器集成方法研究.pdfVIP

第 卷 第 期 电 机 与 控 制 学 报 年 月 , 基于证据理论 的多分类器集成方法研究 刘志言, 童树鸿, 王 艳 , 洲 〕 哈尔滨工业大学 控制工程系 黑龙江 哈尔滨 引 摘 要 提 出 了一种基于证据 理论 的多分类 器集成方 法 。 该 方 清首先对分类 器输 出的抽 象层信 息进行 。 不 确 定性表征 , 即对榆 出证据 的基本概率分配进行赋值 然后 , 利用证据 组合规则对 多分类 器进行 集 成 。 并针对证据组合 中“ 焦元爆炸” 的 问题 , 推导 了一种快速算法 , 使信 息复杂度和计算复杂度 大 大 降 低 该方法将 以往设计 一个性 能优 良的高维输入分类 器 的 问题转化 为设计 多个性 能较优 的低 维分类 器 , 较好 的解 决 了高维特征 空 间 的判分 问题和 高可靠性 分类 器 的设计 问题 最后将 此 算法应 用 于 字 。 符识别 , 结 果令人满意 关健词 模式分类 证据 理论 分类 器集成 不确 定性推理 一 一 一 中圈分类号 文献标识码 文章编号