中国土地利用程度区域分异规律模拟研究.pdfVIP

17 卷 4 期 333～337 页 山　地 　学 　报 Vol . 17 ,No . 4 pp 333～337 　　　　 1999 年 11 月 J OU RNAL OF MOUN TA IN SCIEN CE 　　　　 Nov . , 1999 文章编号 :1008 - 2786 ( 1999) 04 - 0333 - 05 中国土地利用程度的区域分异规律模拟研究 吴承祯 　洪 　伟 (福建林学院资源与环境学系 　福建南平 　35300 1) 　　提 　要 　在前人提出的土地利用程度综合指数计算方法和指标体系基础上 ,应用地统计学方法模拟 了我国土地利用程度的区域分异规律 。结果表明:我国土地利用程度与经度和海拔之间存在一定的经向 区域分异规律 ,地统计学“Krige ”内插技术模拟的回归优度达 99 99 % , 明显优于二元线性回归模型的模 拟效果 ,能更真实反映我国土地利用程度的区域分异规律 ,从而为我国土地利用程度时空分布的模拟与 预测提供可靠方法 。 　　关键词 　土地利用 　区域分异 　地统计学 　　分类号 　《中图法》F30 1. 2 ;F30 1. 24 　　文献标识码 　A 　　随着全球环境变化研究的深入 ,土地利用和土地覆盖变化的研究也引起全人类的关注[ 1 ,2 ] ,我国土 地利用和土地覆盖变化研究也取得了一定成果[3～5 ] 。随着计算机技术的不断提高 ,环境土地学学科的 不断发展 ,区域分异规律分析正在受到越来越高的重视 。本文试图将地统计学方法应用于土地覆盖变 化研究 , 以丰富和发展我国土地利用程度模拟与预测的新方法 。 中国土地利用程度的变化受自然环境因素主要是水文 、温度 、地质 、地貌 、土壤 、光照等因子的影响 。 而所有这些自然环境因素又受到中国独特的地形极地特征的影响 ,从而决定了中国土地利用程度的总 体空间变化格局[4 ] 。为此 ,庄大方等[4 ] 给出“中国土地利用的极地模式”,并建立了中国土地利用程度的 经度 、高程模型 ,从而建立起中国土地利用程度的环境因素分异模型 ,为模拟与预测我国土地利用程度 变化提供了理论方法与途径 。但是庄大方等[4 ] 所建立的二元回归区域分异模型模拟效果不理想 ,有必 要寻求新方法以描述我国土地利用程度的区域分异规律 ,为我国土地持续发展和环境持续发展服务 。 本研究以我国土地利用程度为研究对象 ,探讨地统计学方法在土地利用与土地覆盖变化区域分异 规律模拟研究中的应用 。 1 　地统计学方法 ( ) [ 6～11 ] 地统计学 Geostatistics ,又称为地质统计学 是近 30 年多年来创立起来的一门新兴边缘学科 , 由南非矿山地质工程师 DGKrige 于 195 1 年提出 ,法国著名地质学家 G. Mat heron 于 1962 年创立的。 地统计学有一套完整的理论体系[ 6～11 ] ,是在用经典统计学研究地学问题时遇到矛盾的过程中产生与发 展起来的。应用经典统计学方法时存在如下缺点[ 10 ] : 1. 不考虑样品的空间分布 ;2 . 研究的对象必须是 纯随机变量 ;3 . 研究的变量可以无限次重复实验或大量观测 ;4 . 样品间具有独立性 。而地学变量具有空 间分布特征 ,既有随机性又有结构性 ,取样后不可能再次取到同样的样品 ,样品间具有空间相关性等 。 以上 4 点对于地学变量而言均不满足 。地统计学在克服以上缺点的同时 ,还具有如下优点 :充分利用各 种信息 ,包括空间位置信息 。插值方法是一种无偏的最优估值方法 可以给出插值精度等 。 ( ) 　　基金项 目:福建省自然科学基金资助项 目 编号 :F99 1 。 　　收稿 日期 :1998 - 12 - 30 ;改回日期 :1999 - 02 - 03 。 　　334