遗传禁忌算法优化BP网络用于入侵检测.pdfVIP

第27卷第3期 计算机应用研究 V01．27No．3 2010年3月 Researchof Mar．2010 Application Computers 挞己 遗传不儿》 算法优化BP网络用于入侵检测 王艳萍 (郑州铁路职业技术学院信息工程系，郑州450052) 摘要：针对入侵检测系统存在的高漏报率和误报率，提出一种基于遗传禁忌神经网络的入侵检测模型。该模 型基于遗传禁忌算法的全局有哪些信誉好的足球投注网站和BP网络局部精确有哪些信誉好的足球投注网站的特性，将遗传禁忌算法和BP算法有机结合，利用遗 传禁忌算法优化BP网络初始权重，同时引入小生境技术改进遗传禁忌算法。实验表明，改进的遗传禁忌算法优 化BP网络用于入侵检测能提高入侵检测的效率，降低误警率，可在一定程度上提高入侵检测系统的准确率。 关键词：入侵检测；BP神经网络；遗传禁忌算法；小生境技术；网络安全 中图分类号：TP393 文献标志码：A 文章编号：1001—3695(2010)03—1086—03 doi：10．3969／j．issn．1001—3695．2010．03．077 Genetictabu forBPnetworkintrusiondetection algorithm WANG Yan—pin Vocational＆Technical (Dept．ofInformationEngineering，ZhengzhouRailway College，Zhengzhou450052，China) and in a Abstract：Foromissionrate falsealarmrateintrusiondetection tabu—based high system，thispaperproposed genetic network detectionmodel．Themodelwasbasedon tabu of searchBP net— neural intrusion geneticalgorithmglobal and global workoflocalsearch tabu andBP used tabu features，combined precision geneticalgorithmalgorithm，andgeneticalgorithm initial ofBP thesame to tabu show network，at time，used weights nichingtechnologyimprovegeneticalgorithm．Experiments thatthe tabu theBPnetworkforintrusiondetectioncan the ofintru— improvedgeneticalgorithmoptimizing improveefficiency sion false the