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Chinese Journal of Medical Instrumentation 2010 年 34 卷第 1期
研 究 与 论 著
文章编号:1671-7104(2010)01-0001-03
基于人工智能的心率检测算法
【作 者】蔡承贤,王伟
上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海, 200240
【摘 要】针对脸颊时滞图像检测人体心率的方法,提出一种新颖的基于人工智能技术的检测算法。该算法结合模糊逻辑理论,通过
各采样数据点模糊隶属度的定义与计算,获得心跳发生时间点,再通过某特定时间段内的心跳次数,计算得心率。实验表
明,该算法具有易操作性、精确性及鲁棒性的优点,具有一定实用价值。
【关 键 词】心率检测;生体信号;图像处理;人工智能
R318.04
【中图分类号】
A
【文献标识码】
Heart Rate Measurement Algorithm Based on
Artifi cial Intelligence
【Writers 】Cai Chengxian, Wang Wei
School of Electronic Information and Electrical Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, 200240
【Abstract 】Based on the heart rate measurement method using time-lapse image of human cheek, this paper proposes a novel
measurement algorithm based on Artifi cial Intelligence. The algorithm combining with fuzzy logic theory acquires the
heart beat point by using the defi ned fuzzy membership function of each sampled point. As a result, it calculates the heart
rate by counting the heart beat points in a certain time period. Experiment shows said algorithm satisfi es in operability,
accuracy and robustness, which leads to constant practical value.
【 】
Key words heart rate measurement, vital signal, image processing, Artifi cial Intelligence
随着医学知识与信息科技的不断发展和进步 传 境特别是那些我们仅需获知被检测者心率信息而对心
,
统的医疗模式已逐渐从 有疾始医 向 无疾预防 转 电图信息不甚关心的场合 以上测试方法显得较为繁琐
,
“ ” “ ”
变 这种转变使人体各类生理信号的日常监测成为一项 与不便 综上所述 迫切企盼一种操作简便 无需与人
。 。 , ,
越来越重要的工作 其中一项心率信息的定义是心脏每 体相接触 并且能够快速完成心率检测的非接触式心
, ,
分钟跳动的次数
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