数据挖掘与商务智能课程实验.doc

《数据挖掘与商务智能》课程实验指导 实验一 数据仓库的构建 ? 一、实验目的及要求 （一）实验目的 1．理解数据库与数据仓库之间的区别与联系； 2．掌握典型的关系型数据库及其数据仓库系统的工作原理以及应用方法； 3．掌握数据仓库建立的基本方法及其相关工具的使用。 （二）实验要求 利用实验室和指导教师提供的实验软件，认真完成规定的实验项目，真实地记录实验中遇到的各种问题和解决的方法与过程，并绘出模拟实验案例的数据仓库模型。实验完成后，应根据实验情况写出实验报告。 二、实验设备及软件 基于MS SQL Server 2005 服务系统以及Analysis Services系统。 三、实验内容 以SQL Server 2005为系统平台，设计、建立数据库，并以此为基础创建数据仓库。 实验步骤 创建 Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services (SSAS) 项目后，通常通过定义此项目将要使用的一个或多个数据源来开始使用此项目。定义数据源时，将定义要用于连接此数据源的连接字符串信息。 在以下任务中，把 AdventureWorksDW 示例数据库定义为 Analysis Services Tutorial 项目的数据源。为了实现本教程教学目的，此数据库位于您的本地计算机上，而源数据库通常驻留在一台或多台远程计算机中。 定义新的数据源 在解决方案资源管理器中，右键单击“数据源”，然后单击“新建数据源”。将打开数据源向导。 在“欢迎使用数据源向导”页上，单击“下一步”。 将显示“选择如何定义连接”页。在该页上，可以基于新连接、现有连接或以前定义的数据源对象来定义数据源。以前定义的数据源对象是当前项目中或当前解决方案的其他项目中的现有数据源定义。在本教程中，将基于新连接定义新数据源。 在“选择如何定义连接”页上，单击“新建”。 将显示“连接管理器”对话框。在此对话框中，可定义数据源的连接属性。连接管理器是将在运行时使用的连接的逻辑表示形式。例如，连接管理器包括一个在设计时设置的连接字符串属性；在运行时，将通过使用连接字符串属性中的值创建一个物理连接。 在“提供程序”列表中，确保已选中“本机 OLE DB\Microsoft OLE DB Provider for SQL Server”。 Analysis Services 还支持“提供程序”列表中显示的其他访问接口。 在“服务器名称”文本框中，键入 localhost。 要连接到本地计算机上的命名实例，请键入 localhost\实例名。将项目部署到 Analysis Services 的特殊实例时，Analysis Services 引擎将连接到 Microsoft SQL Server 的默认实例（位于 Analysis Services 实例所在的计算机上）的 Adventure Works DW 数据库。如果在定义数据源时指定特定的计算机名或 IP 地址，则项目或部署的应用程序将与指定计算机而不是本地计算机建立连接。通过 Analysis Services 部署向导，可以在部署时指定源数据的实际服务器名。 确保已选中“使用 Windows 身份验证”。在“选择或输入数据库名称”列表中，选择 AdventureWorksDW。 下图显示了包含到目前为止已定义设置的“连接管理器”。 单击“确定”，然后单击“下一步”。 将显示“模拟信息”页。在该向导的此页上，可以定义 Analysis Services 用于连接数据源的安全凭据。在本教程中，您将选择 Analysis Services 服务帐户，因为该帐户具有访问 Adventure Works DW 数据库所需的权限。 选择“使用服务帐户”，然后单击“下一步”。 下图显示了随后出现的“完成向导”页。 在“完成向导”页上，单击“完成”以创建名为 Adventure Works DW 的新数据源。 下图显示了解决方案资源管理器的“数据源”文件夹中的新数据源。 定义多维数据集及其属性 在解决方案资源管理器中，右键单击“多维数据集”，然后单击“新建多维数据集”。 在“欢迎使用多维数据集向导”页上，单击“下一步”。 在“选择生成方法”页上，确认已选中“使用数据源生成多维数据集”选项和“自动生成”选项，然后单击“下一步”。 在“选择数据源视图”页上，确认已选中 Adventure Works DW 数据源视图，然后单击“下一步”。 该向导扫描在数据源对象中定义的数据库中的表，以标识事实数据表和维度表。事实数据表包含相关的度量值，如售出的部件数等。维度表包含有关这些度量值的信息，如售出产品、售出该产品的月份等。 在向导标识完事实数据表和维度表后，请在“检测事实数据表和维度表”页上单击