MATLAB图像处理.docVIP

基于MATLAB的图像处理的课程设计 摘要： 数字图像处理技术是20世纪60年代发展起来的一门新兴学科，随着图像处理理论和方法的进一步完善，使得数字图像处理技术在各个领域得到了广泛应用，并显示出广阔的应用前景。MATLAB既是一种直观、高效的计算机语言,同时又是一个科学计算平台。它为数据分析和数据可视化、算法和应用程序开发提供了最核心的数学和高级图形工具。根据它提供的500多个数学和工程函数，工程技术人员和科学工作者可以在它的集成环境中交互或编程以完成各自的计算。MATLAB中集成了功能强大的图像处理工具箱。由于MATLAB语言的语法特征与C语言极为相似，而且更加简单，更加符合科技人员对数学表达式的书写格式，而且这种语言可移植性好、可扩展性强，再加上其中有丰富的图像处理函数，所以MATLAB在图像处理的应用中具有很大的优势。MATLAB，数字图像处理编写程序通过最近邻插值和双线性插值将放大和缩小整数倍可以对图像做各种变换如旋转等这时候高的灰度级。 具体设计 文件 6.1.1、打开 为了让使用者更方便的使用，所以在设计的时候，通过对话框的形式来选择文件，选择uigetfile函数来实现，uigetfile函数显示一个打开文件对话框，该对话框自动列出当前路径下的目录和文件，由于这个GUI程序的操作对象是图像文件，所以设置这里的缺省后缀名为“.bmp”。 Uigetfile函数的调用格式为[name,path]=yigetfile(…), 在按下对话框中的执行按钮“打开”后，返回选择的文件名和路径，分别保存到“name”和“path”中。如果按下取消按钮或是发生错误，则返回值是0。 根据返回值的情况，如果是0，则弹出提示错误的对话框，否则，通过imread函数读出图像数据，把图像数据赋值给全局变量handles.img。 6.1.2、保存 同样也通过对话框的形式来保存图像数据，通过uigetfile函数选择文件名和路径，用getimage（gca）取出坐标2变换后的图像数据保存到变量i，最后用imwrite函数，把数据i存到指定的文件。 6.1.3、退出 退出比较简单，程序如下所示： clc; close all; close(gcf); 编辑 6.2.1、灰度 由于RGB图像是三维图像，所以图像数据是一个三维数组，为了显示灰度图像，把三维图像降为二维，可以只取其中的二维数据，实现方法程序为： y=(handles.img(:,:,1)); %当然也可以选择(:,:,2) 或(:,:,3) imshow(y); 但是这样的话，根据程序所选的不同，图像数据也不同，显示也就不一样。 另一种方法就是，运用rgb2gray函数实现彩色图像到灰度图像的转换。程序为： y=rgb2gray(handles.img);  imshow(y); 这个程序只能用于RGB图像转换灰度图像，当原始图像本来就是灰度图像时，运行该程序时就会出错，但是使用者在使用时有时并不知道这些，为了使该程序更加完善，应该在使用者原先图像时灰度图像时使用该功能时，应该要显示提示类信息。所以在开始时应该要有一个RGB图像或是灰度图像的判断过程。完整的程序如下： if isrgb(handles.img) y=rgb2gray(handles.img);  imshow(y); else msgbox(这已经是灰度图像,转换失败); end 如果原图是RGB，执行该操作的结果如下图： 如果原图本身已经是灰度图像了，执行该操作弹出如 右图所示的提示对话框 6.2.2、亮度 用imadjust函数，其调用格式如下： g=imadust(f,[low_in high_in],[low_out high_out]),gamma) gamma 表示映射性质，默认值是1 表示线性映射。 [low_in high_in],[low_out high_out],gamma这五个参数，如下一组命令建立了如图所示的输入对话框： prompt={输入参数1,输入参数2,输入gamma}; defans={[0 0.7],[0 1],1}; p=inputdlg(prompt,输入参数,1,defans); 但是，这种方法并不能很好的让用户能够对图像进行任意的亮度和对比度变化调整，有时并不事先知道参数的值要多少，也不关心，而是任意调节的，直到满意为止。所以应该用滑动条来调节图像的亮度和对比度，这样更适合用户的使用习惯。 由于imadjust函数有五个参数，所以原则上需要设计五个滑动条来调节对比度，这对用户来说显然比较麻烦，因此在设计的时候固定其中的三个