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1. 直方图
1) 直方图均衡化：
r
连续式：s T (r ) (L 1) P (w)dw
0 r
k
离散式：s T (r ) (L 1)P (r ) k 0,1, L 1
k k r j
j 0
第三章，52-54
2) 直方图匹配：第三章，69-82
1．求出已知图像的直方图。
2．利用式(3.3.13)对每一灰度级r 预计算映射灰度级s .
k k
3. 利用式(3.3.14)从给定的P (z)得到变换函数G。
z
4. 利用式(3.3.17)定义的迭代方案对每一个sk 值预计算值。
5．对于原始图像的每个像素，若像素值为 r ，将该值映射到其对应的
k
灰度级s ;然后映射灰度级s 到最终灰度级z 。
k k k
2. 空域滤波
1) 平滑空间滤波器
a) 平滑线性滤波器（如高斯）
b) 统计排序滤波器（中值，最大值，最小值）第三章 154
2) 锐化空间滤波器
a) 拉普拉斯算子 第三章 164-166
b) 反锐化掩膜 第三章 169-171
c) 梯度法（Roberts、Sobel 算子） 第三章 174-180
3) 混合空间增强法
3. 频域滤波 第四章 40、62、109、110
在傅里叶变换中，低频主要决定图像在平滑区域中总体灰度级的显示，
而高频决定图像细节部分，如边缘和噪声。
1) 频域滤波步骤
在频率域中的滤波是简单明了的。它包含如下步骤：
x+y
a) 用(-1) 乘以输人图像来进行中心变换，如式(4.2.21)所示：
b) 由(a)计算图像的DFT，即F(u,v)
c) 用滤波器函数H(u,v)乘以F(u,v)
d) 计算(c) 中结果的反DFT
e) 得到(d) 中结果的实部
x+y
f) 用(-1) 乘以(e) 中的结果
2) 频域、空域滤波关系
空间域和频率域之间最基本的联系是由卷积定理的著名结论建立的。
大小为M ×N 的两个函数f(x,y)和h(x,y)的离散卷积表示为，f(x,y)* h(x,y)，
并定义如下：
3) 低通滤波器
a) 理想低通滤波器 （ILPF）
b) 巴特沃斯低通滤波器 （BLPF）
c) 高斯低通滤波器 （GLPF）
4) 高通滤波器
a) 理想高通滤波器 （IHPL）
b) 巴特沃斯高通滤波器 （BHPL）
c) 高斯高通滤波器 （GHPL）
d) 拉普拉斯高通滤波
e) Unsharp Masking 149、150
5) 功率谱比
总功率：
如果变换被中心化、原点在频率矩形的中心、半径为r 的圆包含a ％的
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