深圳人口与医疗需求预测问题.docVIP

答卷编号： 答卷编号： 论文题目：A题：深圳人口与医疗需求预测问题 组 别：本科生 参赛学校：长春工业大学 报名序号： 参赛队员信息： 姓 名 参赛队员1 王磊 参赛队员2 虞雷 参赛队员3 王建楠 答卷编号： 评阅情况： 省赛评阅1： 省赛评阅2： 省赛评阅3： 省赛评阅4： 省赛评阅5： 摘 要 本文主要分析研究深圳市人口变化趋势与医疗资源配置问题。深圳是我国经济发展最快的城市之一，人口的显著特点是流动人口远远超过户籍人口，且年轻人口占绝对优势。随着时间推移和政策的调整，老年人口比例逐渐增加，产业结构的变化也会影响外来务工人员的数量。由于未来的医疗需求与人口结构、数量和经济发展等因素相关，因此合理的预测出未来深圳人口的增长趋势和结构特点，能使医疗设施建设正确匹配未来人口健康保障需求，是保证深圳社会经济可持续发展的重要条件。所以我们有必要对深圳未来10年的人口情况做出预测，从而为深圳市的发展提供强有力的保证。我们可以根据收集到的数据进行分析处理，得到深圳市10年来的人口变化规律。根据人口预测的有关模型，如自回归分析模型，马尔萨斯人口模型，灰色预测模型，Leslie人口模型等方法对人口发展规模做预测，从而为医疗分配情况提供依据。医疗设施分配模型是在人口结构预测模型的基础上建立的，所以准确的预测出人口结构是解决问题的关键。要找的最佳的设计方案，我们利用数学知识联系实际问题，作出相应的解答和处理。 本文的问题分为两大部分，第一，分析深圳人口特点并预测人口情况，从而合理分配医疗设施；第二，根据各种疾病的发病情况以及各年龄段的人口数，安排在不同类型的医疗机构就医的床位。 问题一建立人口灰色预测模型，运用已知数据进行数据拟合，误差率小，满足灰色预测模型的使用要求，得到未来10年深圳市人口的变化情况。在运用MATLAB软件进行数理统计，得到相关数据和图表。再运用Leslie模型，对各个年龄段人口进行预测，得到年龄分布情况，实现人口结构的预测来分配医疗床位。 问题二选择几种病症，根据搜集到的发病率和易发病人口数，建立数学模型，实现分配问题，再运用MATLAB软件进行图表曲线绘制。 关键词：灰色预测模型、线性拟合、最小二次乘法、Leslie 矩阵、残差图 问题重述 深圳是我国经济发展最快的城市之一，人口的显著特点是年 对原始数据序列X0进行准光滑性检验，序列的光滑比 预测值 残差数列 残差检验 绝对误差序列 残差检验 相对误差序列 残差数列平均值 关联度 绝对误差序列的标准差 原始序列平均值 原始序列的标准差 后验差检验 %方差比 五．模型建立与求解 近十年人口变化的分析 众所周知深圳作为中国改革开放的窗口城市，其经济发展是中国最快城市之一。经济的快速发展使得众多的流动人口纷纷涌入，使深圳市产生大量的非常住人口。根据所给的内容以及收集的数据进行运算制表图进行分析。 概念说明：常住人口数=户籍人口数+非户籍人口数 非常住人口数=流动人口数 总人口数=非常住人口数+户籍人口数 5.1.1 根据数据进行运算制图 1） 2000年-2010年深圳市常住、非常住人口变化一览表 常住人口数（万人） 非常住人口数（万人） 2000年 701.24 301.25 2001年 724.57 336.72 2002年 746.62 364.8 2003年 778.27 390.2 2004年 800.8 432.42 2005年 827.75 645.82 2006年 871.1 724.62 2007年 912.37 800.34 2008年 954.28 888 2009年 995.01 1053 2010年 1037.2 1200.55 资料来源深圳市人口统计网 表1 2000年-2010年深圳市常住、非常住人口变化折线图（图1） 图1 5.1.2 分析评价 通过表一和所得到的曲线图一可以清晰直观的看出，在2000年深圳市的常住人口是700万人左右，而非常住人口是300万人左右。但随着时间的变化，虽然二者都不断增加，但常住人口变化曲线的斜率明显小于非常住人口，说明常住人口的增长速率小于非