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数学建模-数据预处理.pdf

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2 2 第 章 数据预处理 22 1 2 : 2 : 第 章 数据预处理 22 :: � 为什么预处理数据? ? ?? � 数据清理 � 数据集成 � 数据归约 � 离散化和概念分层产生 � 小结 2 ? ? 为什么数据预处理?? � 现实世界中的数据是脏的 : , , � 不完全 缺少属性值 缺少某些有趣的属性 或仅包含聚集数据 : , , :: ,, ,, � 例, occupation=“” , occupation=“” ,, ooccccuuppaattiioonn==““”” � : 噪音 包含错误或孤立点 : :: 例, Salary=“-10” � , Salary=“-10” ,, SSaallaarryy==““--1100”” : � 不一致 编码或名字存在差异 : :: � 例, Age=“42” Birthday=“03/07/2010” , Age=“42” Birthday=“03/07/2010” ,, AAggee==““4422”” BBiirrtthhddaayy==““0033//0077/” , “1,2,3”, “A, B, C” � 例 以前的等级 现在的等级 , “1,2,3”, “A, B, C” ,, ““11,,22,,33””,, ““AA,, BB,, CC”” , 例 重复记录间的差异 , �

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