东吴大学會计学系谢 永明.pptVIP

東吳大學會計學系 謝 永 明 學習目標 一、瞭解資料庫方法 二、瞭解資料庫基本架構 三、瞭解關聯式資料庫基本觀念與架構 四、瞭解如何規劃與設計資料庫 五、瞭解資料庫的操作與維護 六、瞭解資料庫對於AIS可能產生的影響 資料庫方法 早期的資料處理以檔案為中心，企業主要以批次處理方式透過電腦程式處理對應的檔案，以產生使用者所需的資訊，因而造成同樣的資料重複存放在不同的主檔以及資料內容不一致的問題。 在資料庫方法下，資料被視為企業的資源，應該由組織統籌管理與運用。換句話說，資料庫強調資料的整合(integration)與分享，也就是將原來分散存放在各個主檔的資料，透過一定的方式加以合併，讓不同的應用程式可以共同使用。 File-Oriented Approach Data Base Approach 資料庫方法 資料庫的使用與維護必須有一套完整的程序與方法。 企業用來管理與控制資料庫使用情形的程式，稱為資料庫管理系統(database management system，簡稱DBMS)。 我們將資料庫、資料庫管理系統、以及相關的應用程式加以整合，形成資料庫系統(database system) 。 而負責管理資料庫的人員便稱為資料庫管理師(database adminstrator，簡稱DBA)。 資料庫基本架構 在資料庫方法下，程式與資料相互獨立，也就是資料如何儲存與資料如何使用並無直接的關聯。 資料的邏輯觀點(logical view)代表使用者或程式設計師在觀念上如何組織及理解資料，至於資料實際上如何存放在實體的儲存媒介(例如磁碟、光碟)上，則稱為實體觀點(physical view)。 資料庫基本架構 為了克服在傳統檔案中，程式與資料密不可分所造成的問題，資料庫方法將資料的邏輯觀點與實體觀點加以分離，便於程式設計師及使用者專心的設計應用程式或查詢資料，而不必在意資料如何存放及存取。 換句話說，資料庫系統過資料庫管理系統(DBMS)將使用者如何使用資料（邏輯觀點）與資料實體存放方式（實體觀點）結合起來，免除使用者確認資料實際上如何儲存的負擔，並容許使用者改變其邏輯觀點，彈性的運用資料。同樣的，資料庫管理師在調整資料實際儲存方式，以提昇系統績效時，也不必擔心使用者或相關的應用程式受到影響。 Logical and PhysicalViews of Data 資料庫基本架構 在建構資料庫時，我們利用綱要(schema)來描述資料庫的邏輯架構。資料庫的綱要區分為三層： 觀念層(conceptual-level)、 外部層(external-level) 、以及 內部層(internal-level)。 觀念層綱要代表整個組織對於整個資料庫的觀點，列出資料庫中所有的資料項目以及它們之間的關係。外部層綱要由不同使用者的邏輯關點所組成，又稱為次綱要(subschema)。至於內部層綱要則被用來描述資料實際存放與存取的方式，包括資料的索引、紀錄長度、指標等資訊。 資料庫綱要(schema) 觀念層綱要代表整個組織對於整個資料庫的觀點，列出資料庫中所有的資料項目以及它們之間的關係。 外部層綱要由不同使用者的邏輯關點所組成，又稱為次綱要(subschema)。 至於內部層綱要則被用來描述資料實際存放與存取的方式，包括資料的索引、紀錄長度、指標等資訊。 Schemas 資料庫綱要(schema) 在建構及實際使用資料庫時，觀念層綱要負責連結外部層與內部層綱要。 會計人員因為職務上的關係，相當瞭解企業的營運及資料處理模式。因此，會計人員應瞭解不同綱要之間的差別與關聯性，並主動參與訂定這三種綱要。 Schemas 資料辭典(data dictionary) 資料庫中存放的資料種類繁多，為了便於資料庫的管理，通常會設置一份資料辭典(data dictionary，簡稱DD)，用來記錄與資料庫架構有關的資訊。對於資料庫中的每一筆資料，都可以在資料辭典中找到對應的紀錄，存放與這筆資料有關的資訊。 資料辭典(data dictionary) 在建立資料庫系統時，資料庫管理師應首先設置資料辭典，藉以訂定資料庫的架構。日後資料庫中的資料項目有所增刪或變動時，資料辭典亦應配合修訂。 一般而言，會計人員相當瞭解企業各項資料的來源及用途。因此，會計人員應參與資料辭典的訂定。 資料庫管理系統(DBMS) 資料庫管理師、程式設計師以及一般使用者必須透過DBMS提供的指令，來建立、變更及查詢資料庫。 DBMS的指令可以區分為三組： 資料定義語言(data definition language，簡稱DDL)、 資料操作語言(data manipulation language，簡稱DML)、以及 資料查詢語言(data query languag