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摘要
加入WTO后,中国面临机遇,面临挑战。中国的服装业将完全
置身于激烈的国际竞争中,服装生产“多品种、小批量、短周期”的
特点要求我们用高新技术改造传统的服装产业,实现快速反应。实施
服装制造业数字化,是以数字化带动工业化,促进传统服装制造业
结构调整和优化升级的必然选择。
多品种、小批量的发展方向要求生产加工具备快速反应的能力,
采用生产调度控制软件和计算机控制的吊挂运输线、加工生产单元
所组成的柔性加工线,可以使缝制过程高度自动化,加速生产流量,
同时,通过对各工位的信息采集,可以对在线品的质量进行监控,
提高质量管理的效果。另外,柔性加工系统允许不同款式不同颜色和
不同型号的服装在同一流水线上生产,更适于多品种、小批量的服装
加工,提高了企业的快速反应能力。
本课题研究的重点是FMS的一部分,即在当前多品种小批量生
产模式下服装生产管理中工序编排与质量管理如何达到快速反应。
.服装流水线的管理是服装生产中最重要的一个环节,其中编排流
水线的同步化方案是一项复杂多变的过程,既需要专家的丰富知识
和灵活判断,又牵扯到大量的重复进行的思维过程,本文依据专家
系统的原理对服装流水线进行智能化编排,开发出迅速高效的工序
同期化的编排体系,运用智能技术,使服装生产管理达到快速反应
的要求。
在服装生产中应用智能技术一方面希望能够在客观的基础上得
到接近人工专家对实际生产中问题的判断和结论,另一方面通过应
用智能控制技术能够解决服装生产中出现的更复杂多变的问题,寻
求在~定的生产条件下最优的生产计划和控制方法。如本文尝试在
生产加工环节,采用在线监控,可减少因次品、废品返工所造成的资
源和时间浪费。更为理想的是,采用积极式的智能质量控制方式~一
质量预测体系,在产品加工之前,已选定最优的加工环节,最合理
的原料组配,并预测达到的效果。
将影响服装成品质量的八个因素作为BP网络的输入项,而该批
产品质量合格率作为输出项,这样BP网络就把该问题转化为一个多
组样本输入输出的非线性化问题。
根据生产中的需要解决问题,选用适当的智能技术算法并通过计
算机实施,较之传统的方法在解决流水线生产组织平衡问题的客观
性和有效性方面有了很大的提高。探索智能技术在服装生产管理领
域的应用之路,拓展了服装生产理论研究的思路,是本文的学术性、
实践性及先进性的价值体现。
关键词:快速反应,流水线平衡。流水线节拍,工序同步化,编
制效率,人工神经网络,全面质量管理
on Production
Assessment
Quickly StudyApparel
and Control
Quality
Organization
Abstract
more and
After faces challenge.
WTO,China opportunities
joining
infierce
will itself
The ofChina totallyplace
industry
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