关于教务管理系统的智能教学评价体系构建研究.pdf

●Iil．．_¨ ●j ，，．．■y¨￥l、，、 ∥＼ ／-么● 1■■■■■ lI(11 1 1 IIII IIIII I II IIl ＼1 摘要 随着教育改革的不断推进，在关注高等院校办学规模持续扩大的同时，也更加注重 教学质量，而建立科学、合理的教学评价体系则是保证有效监控、保障教学质量提高的 重要措施。随着对数据挖掘、决策支持等理论和技术的研究不断深入，构建一套智能化 的教学评价体系成为可能。 本文首先对国内外教学评价的现状进行分析，明确了教学评价的概念，阐述教务管 理系统的现状和发展趋势，分析其与教学评价系统的关系，共享教务管理系统的数据， 结合数据挖掘技术，完成数据源的准备和预处理，利用层次分析法和关联规则数据挖掘 技术构建教学评价体系模型，创新性的提出构建基于教务管理系统的智能教学评价体 系，以提高教学管理及决策水平，实现教学质量的持续提高。 本文的主要研究工作包括以下几点： (1)介绍了国内外教学评价研究发展的现状，对传统教学评价体系进行了分析，指出 传统教学评价体系中存在的问题与不足，提出利用数据挖掘相关理论来构建教学评价体 系思路。对“教与“学、教育及教学、评估及评价等概念进行区分，对“教学’’进 行定义，引出教学评价并对教学评价理论起源、诞生、发展及理论流派进行研究，给出 教学评价的流程，对教学评价方法及学生评教体系和督导评价体系进行研究。 (2)权集合概念和权集合的构造为教学评价体系提供理论支撑。对权集合的构造技术 Process 进行研究，重点对层次分析法(TheAnalyticHierarchyAHP)进行深入探讨；针对 传统教学评价体系的不足，结合数据挖掘技术的发展及在教育领域应用的潜力，对数据 挖掘理论进行概述，对关联规则概念和算法进行研究，为智能教学评价体系构建提供理 论依据。 ‘ (3)结合传统教学评价体系作为教务管理系统的子系统的现状，阐述教务管理系统发 ～ 展趋势，分析了教学评价体系与教务管理系统的关系，充分考虑智能教学评价体系构建 ^ 需要大量数据支撑的需求，利用现有教务管理系统，实现原始数据的收集和系统平稳地 过渡。利用层次分析法对教学评价指标系统进行构建和权重值分配，并进行一致性验证， 完成其模型构建；结合运用关联规则数据挖掘技术，根据支持度阈值和置信度阈值两个 关键指标，对教学评价进行强关联规则发现，构建智能教学评价体系模型。 (4)根据对传统教学评价系统进行的分析研究，结合智能教学评价体系构建要求，形 成需求分析，进行概念模型设计，共享教务管理系统的原始数据及积累的教学评价信息， Server 在SQL 2005上设计建立数据库，利用．NET技术框架和C≠≠语言，运用关联规则