浙江大学毕业论文格式要求（整理版）.docVIP

s 本 科 生 毕 业 论 文（设计） 题目 数据仓库和数据挖掘技术在企业管理中的一个应用 姓名与学号 张 某 3020142000 指导教师 李 某 　　 年级与专业 2002级电子商务　 所在学院　　 经济学院　 浙江大学本科生毕业论文（设计）诚信承诺书 1.本人郑重地承诺所呈交的毕业论文（设计），是在指导教师的指导下严格按照学校和学院有关规定完成的。 2.本人在毕业论文（设计）中引用他人的观点和参考资料均加以注释和说明。 3. 本人承诺在毕业论文（设计）选题和研究内容过程中没有抄袭他人研究成果和伪造相关数据等行为。 4. 在毕业论文（设计）中对侵犯任何方面知识产权的行为，由本人承担相应的法律责任。 毕业论文（设计）作者签名： 年 月 日 毕业论文 文献综述 开题报告 外文翻译  中文摘要 本文总结了数据仓库和数据挖掘技术的研究及其在企业管理决策支持系统中的应用，在此基础上提出了杭州市自来水公司生产和销售两大主题的数据仓库概要设计。 为了解决自来水公司的供销差异和客户服务问题，研究中结合地理信息系统提出了管网计算模型和求解方法，为生产、销售两大主题数据挖掘分析提供解决途径。本研究对公用事业领域数据仓库和数据挖掘技术的应用有一定的参考价值。研究中得到的结论有： 1.数据仓库和数据挖掘技术正在被越来越多的需要处理海量数据的企业所应用，数据仓库尤其是数据挖掘技术成了支持企业决策分析和改善企业管理的重要工具。 2.数据仓库在推动数据库技术创新的同时为企业管理决策支持系统提出了新的思路，基于数据仓库的管理决策支持系统实现了数据的多维分析处理，通过联机分析处理和数据挖掘技术进行知识发现、提供决策信息。 3.主题数据仓库的应用给出了数据仓库“自下而上”开发策略的可行性。 4.数据仓库和数据挖掘技术的应用领域可以进一步拓宽。自来水公司、煤气管道公司、电力公司等城市公用事业领域可以在原有计算机信息系统的基础上构建数据仓库，提高企业数据存储、操作、分析应用的能力。 5.城市公用事业领域数据仓库的集成需要地理信息系统的支持，地理维是数据仓库维设计中除了产品维、时间维和用户维的关键维度，地理维的设计与企业地理信息系统是一致的。 6.管网计算模型结合地理信息系统的数据挖掘应用能分析任一区域的生产和销售两大主题的数据差异并定位，为企业掌握经营状况和改善客户服务捕捉有效、及时的信息，提高企业竞争力。 关键词：数据仓库；数据挖掘；决策支持系统；地理信息系统Abstract This paper conclude the researches on the data warehouse and data mining, and the applications of which on the business decision support systems.贩贩贩traThe conclusions shows as follows: 1.More and more companies have been applying data warehouse and data mining that magnitude of data need be dealt with. Data warehouse, especially data mining, is becoming the important tool to support decision-making and improve business management. 贩贩贩 6.nd Combining GIS with pipe network model, data mining can do analyze the two themes’ difference of production and sales in any regions and then do location. So enterprises gain effective information in time to hold enterprise operations and improve services, and enterprise competition boost up. Key words: data warehouse; data mining; DSS; GIS 目 录 一、引 言（或绪言） 1 二、研究背景综述 3 （一） 决策支持系统与数据仓库 3 （二） 数据仓库技术