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做好B757飞机最终进近和着陆 王锐 飞行部 2004/07/21 流程图 QAR数据分析报告(757) Run Chart 控制技术图 分析阶段 卡方检验结果 民航部队: P-Value = 0.587P0.05 表明民航部队与二级事件是否发生之间无统计差异 分析 Binary Logistic Regression: 二级事件 versus 飞机号 Link Function: Logit Response Information Variable Value Count 二级事件 2 320 (Event) 1 1256 Total 1576 Logistic Regression Table Odds 95% CI Predictor Coef SE Coef Z P Ratio Lower Upper Constant -1.07264 0.113600 -9.44 0.000 飞机号 2834 -0.609122 0.177304 -3.44 0.001 0.54 0.38 0.77 2842 -0.536801 0.185293 -2.90 0.004 0.58 0.41 0.84 2843 -0.156029 0.162389 -0.96 0.337 0.86 0.62 1.18 分析结果表明2833二级事件发生比例最高 Binary Logistic Regression: 二级事件 versus 航段 Link Function: Logit Response Information Variable Value Count 二级事件 2 320 (Event) 1 1256 Total 1576 Logistic Regression Table Odds 95% CI Predictor Coef SE Coef Z P Ratio Lower Upper Constant -1.83621 0.114783 -16.00 0.000 航段 2 0.467935 0.156130 3.00 0.003 1.60 1.18 2.17 3 1.34373 0.177435 7.57 0.000 3.83 2.71 5.43 4 0.514455 0.229692 2.24 0.025 1.67 1.07 2.62 分析结果表明第3航段二级事件发生比例最高 Binary Logistic Regression: 二级事件 versus 几人制 Link Function: Logit Response Information Variable Value Count 二级事件 2 320 (Event) 1 1256 Total 1576 Logistic Regression Table Odds 95% CI Predictor Coef SE Coef Z P Ratio Lower Upper Constant -1.82455 0.170389 -10.71 0.000 几人制 3 0.543615 0.183291 2.97 0.003 1.7
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