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编号(学号)：2010130023 深圳大学 本科毕业论文(设计)任务书 （ 2014 届） 题目： 基于OpenCV的图像处理工具 学 院： 信息工程学院 专 业： 电子信息工程 班 级：2010级电子1班 学 号： 2010130023 学生姓名： 江棠棠 指导教师： 李 斌 本科生毕业论文（设计）须知 1．认真学习理解《深圳大学本科生毕业论文（设计）工作规定》和《深圳大学本科生毕业论文(设计)撰写规范及要求》。 2．努力学习、勤于实践、勇于创新，保质保量地完成任务书规定的内容。 3．独立完成规定的工作任务，不弄虚作假，不抄袭别人的工作内容。 4．实验时，爱护仪器设备，节约材料，严格遵守操作规程及实验室有关制度。 5．毕业论文（设计）必须符合《深圳大学毕业论文（设计）撰写规范与要求》，否则不能取得考核成绩。 6．毕业论文（设计）成果、资料应于答辩结束后及时交给学院收存，学生不得擅自带离学校。经指导教师推荐可作为论文发表。 7．妥善保存《深圳大学毕业论文（设计）任务书》。 题目名称：基于OpenCV的图像处理工具 毕业论文(设计)基本内容与要求： 基本内容及背景： 数字图像处理是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机进行处理的过程。其优点是处理精度高，处理内容丰富，可进行复杂的非线性处理，有灵活的变通能力。数字图像处理技术主要包括如下内容：图像数字化、图像增强、图像复原、图像压缩、图像编码、图像识别、图像分析。数字图像处理技术的发展涉及信息科学、计算机科学、数学、物理学以及生物学等学科，因此数理及相关的边缘学科对图像处理科学的发展有越来越大的影响。近年来，数字图像处理技术日趋成熟，它广泛应用于空间探测、遥感、生物医学、人工智能以及工业检测等许多领域，并促使这些学科产生了新的发展。 数字图像处理的目的可以总结为以下几点：（1）提高图像的视感质量，已达到赏心悦目的目的；（2）提取图像中所包含的某些特征或特殊信息，以便于计算机进行分析；（3）对图像数据进行交换、编码和压缩，以便于图像的存储和传输。 　　随着数字图像处理的日益广泛，众多应用于计算机视觉和图像处理的软件包相继被开发出来，而且大多数软件包基于计算速度的角度考虑，采用C/C++编写的。虽然这些软件包对计算机图像处理和计算机视觉的研究提供了很大的便利，但是也存在不足之处：（1）大多数软件包没有高级的数学计算函数；（2）Matlab岁提供了较为丰富的数学函数，但其运行速度令人担忧；（3）大部分软件包不支持网络服务器结构的应用程序的开发；（4）绝大部分软件包不支持可嵌入性。 OpenCV图像处理算法库在VC++编译环境下运行，为数字图像的处理，计算机视觉技术应用提供了极大的方便。它不仅是完全免费的开源软件，而且它还包含了非常丰富的各种图像处理以及识别的函数。 基本目标与要求： 掌握图像处理中涉及的主要原理，熟悉Matlab、C++、OpenCV等操作工具，具体步骤如下： 1、对图像文件的格式进行转换。 2、调节对比度，对图像亮度进行调节。 3、利用空域滤波对图像复原，进行除躁处理，增强图像的效果。 4、分别用Roberts Cross、Prewitt和Sobel边缘检测算子来对图像进行检测。 进度安排： 1月：确立题目，了解相关文献，确定进度安排； 2月：查阅文献资料，熟悉C语言、VS2010、OpenCV、Matlab，着手设计及实现，完成开题报告； 3月：完成OpenCV图像处理的界面的设计方案及编程； 4月初：完成论文初稿，对程序进行检测并与导师交流； 4月中：改稿并按照严格格式完成论文，即中稿； 5月初：最终完成论文的定稿，准备答辩。 需收集的资料和指导性参考文献： 【1】Gonzalez,R.C.and woods,R.E.Digital Image Processing . Prentice Hall,Upper Saddle River,NJ,2002 【2】Intel Corp.Open Source Computer Vision Library – Reference Manual ,2001 【3】Culjak, I.Abram, D. Pribanic, T. Dzapo, H. Cifrek, M. MIPRO, A brief introduction to OpenCV .the 35