9-定性资料的统计分析3.pptVIP

医学统计学 定性资料的统计分析statistical analysis for qualitative data 主要内容 二项分布简介 总体率的可信区间估计 Poisson分布简介 总体事件数的可信区间估计 样本率与总体率的比较 两样本率比较的u检验 四格表资料的?2检验 行列表资料的?2检验 确切概率法 两事件数的比较 卡方检验应用的注意事项 第九节 确切概率法 一、四格表的确切概率法 对于普通四格表资料，当n＜40或出现至少有一个T＜1时，因?2检验近似程度较差，易导致分析的偏性，?2检验不再适用，应当用四格表的确切概率法。 四格表的确切概率法本身不属于?2检验范畴，只是作为四格表?2检验应用上的补充。 四格表确切概率的基本思想 在四格表的周边合计不变的条件下，用下面的计算公式直接计算四格表内四个数据的各种组合的概率。 双侧检验：分别计算各种组合中两侧所有｜A-T｜值大于等于现有样本｜A-T｜值的四格表的Pi值，相加后即得双侧检验的P值。 单侧检验：按研究目的只需计算一侧所有｜A-T｜值大于等于现有样本｜A-T｜值的四格表的Pi值，相加后即为单侧检验的P值。 例、某医院观察了29例脑瘤患者，资料如下表。试分析大脑两半球恶性肿瘤所占比例有无差异。 每个格子的｜A-T｜均相等，本例等于1.9655 本例中，列出周边合计（16，13，20，9）不变的情况下 a、b、c、d的各种组合，共10种。按a的数值从小到大排列： 本例｜A-T｜等于1.9655。 二、配对四格表的确切概率法 在配对四格表资料中，当b+c20时，因配对四格表?2检验近似程度较差，易导致分析的偏性。此时，同样需要用确切概率法来计算。 方法与四格表确切概率法有区别，利用二项分布原理。 例、用两种检验方法对某食品作沙门氏菌检验，结果如下表，试用配对四格表的确切概率法比较两种方法的阳性结果是否有差别。 分析思路 则在B+C=31不变的前提下，b和c的所有可能取值为（0,31），（1,30），（2,29），（3,28），……，（28,3），（29,2），（30,1），（31,0），共32种组合。此时，b和c均服从n=31，?＝0.5的二项分布（对称分布）。 “获得现有资料及差别更大的资料” 包括： (26,5)，(27,4)，(28,3)，(29,2)，(30,1)，(31,0) ，及(0,31)，(1,30)，(2,29)，(3,28)，(4,27)，(5,26) 共12种组合。 按二项分布原理即可求出这12种组合的概率。 设X＝b 实际运算中，先计算P(0) 第十节 两事件数的比较 一般认为单位时间、空间或人群间某独立事件的发生服从Poisson分布。 两事件数比较的目的：推断两个样本各自所代表的总体计数有无差别。 当样本事件数大于50，Poisson分布近似正态分布。 两事件数的比较可利用正态近似原理，采用u检验。 检验统计量u值的计算公式 1、两样本观察单位相同的无重复试验，计算u值的公式： 2、两样本观察单位相同的有重复试验，且两样本重复观察次数相等时，利用Poisson分布的可加性原理，将各小单位发生数X相加成相同的大单位∑X后再计算u值： 3、样本观察单位不同，或在有重复试验中，重复次数不同时，应先将观察单位化成相同的小单位，先求出以小单位为观察单位的平均计数后再计算u值： n1、n2分别为两样本的观察单位数。当n1＝n2时，该公式与式2完全等价。 例1、分别用甲、乙两种培养基对同一水样作细菌培养，每份水样均取1ml，各培养8次，得细菌个数如下：甲培养基分别为7，5，6，7，4，5，3，6；乙培养基分别为9，8，8，10，7，7，7，9。试比较两种培养基的效果有无差别？ 根据题意，本例为观察单位相同（均为1ml水样）的有重复试验，且重复次数相同（n1 = n2 =8）。故以式2求u值。 例2、某车间在改革生产工艺前，测取三次粉尘浓度，每升空气中分别有38、39、36颗粉尘；改革生产工艺后，测取两次，分别有25、18颗粉尘。问工艺改革前后粉尘颗粒有无差别？ 依题意，本例为观察单位相同（均为1升空气）的有重复试验，但重复次数不同。以式3求u值。 第十一节 卡方检验应用的注意事项 一、绝对数的问题 计算?2值时，必须用绝对数，而不能用相对数，因为?2值的大小与频数大小有关。 二、两个率的比较时，不同?2检验公式的适用条件： 1、当n≥40，且T≥5时，用基本公式计算?2值； 2、当n≥40，且1≤T＜5时，则用?2检验的连续性校正公式； 3、当n＜40，或有T＜1时，不能用?2检验，应当用四格表的确切概率法。 4、当?2检验所得P值接近检验水