spss一些用法-变异系数-相关性检验.docVIP

变异系数又称“标准差率”，是衡量资料中各观测值变异程度的另一个统计量。当进行两个或多个资料变异程度的比较时，如果度量单位与平均数相同，可以直接利用标准差来比较。如果单位和（或）平均数不同时，比较其变异程度就不能采用标准差，而需采用标准差与平均数的比值（相对值）来比较。 ??标准差与平均数的比值称为变异系数，记为C.V。变异系数可以消除单位和（或）平均数不同对两个或多个资料变异程度比较的影响。 ??标准变异系数是一组数据的变异指标与其平均指标之比，它是一个相对变异指标。 ??变异系数有全距系数、平均差系数和标准差系数等。常用的是标准差系数，用CV(Coefficient?of?Variance)表示。 ??CV(Coefficient?of?Variance):标准差与均值的比率。 ??用公式表示为：CV＝σ/μ ??作用：反映单位均值上的离散程度，常用在两个总体均值不等的离散程度的比较上。若两个总体的均值相等，则比较标准差系数与比较标准差是等价的。 ??变异系数又称离散系数。 ??cpa中也叫“变化系数” Analyze-Descriptive,计算出标准差和均值，然后用标准差除以均值就算出变异系数了如何用SPSS软件计算两个变量之间的相关系数? 怎么判定相关是不是显著相关呢?analyze-correlate-bivariate-选择变量 OK 输出的是相关系数矩阵 相关系数下面的Sig.是显著性检验结果的P值，越接近0越显著。 另外，表格下会显示显著性检验的判断结果，你看看表格下的解释就知道，比如“**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).” 就是说，如果相关系数后有**符号，代表在0.01显著性水平下显著相关 粗略判断的方法是，相关系数0.8以上，可以认为显著相关了在这个图表中，你说的R值就是皮尔逊相关系数~（pearson correlation） r0 代表两变量正相关，r0代表两变量负相关。 |r|大于等于0.8时，可以认为两变量间高度相关； |r|大于等于0.5小于0.8时，可以认为两变量中度相关； |r|大于等于0.3小于0.5时，可以认为两变量低度相关。 小于0.3说明相关程度弱，基本不相关。 上面说了啊~表格里的pearson correlation，就是R值 表格里黄色加重的几个r值，是呈现显著相关的。 简单来说， 正相关是一个变量变大，另一个变量也变大 负相关就是一个变量变大，另一个变量变小SPSS软件相关性分析结果，看不懂，谁能帮忙解释下？ 董事会人数与公司绩效的关系，用每股收益和净资产收益率衡量公司绩效。 这是根据130个公司得出的数据，净资产收益率有部分数据缺失，谁能帮忙解释下数据之间的联系？还有Pearson Correlation 和Sig. (2-tailed)的意思？ 能否解释下，相关系数是个什么范围？一般相关系数的值和相关性是个什么关系？多大的值算相关性很大？ 从结果看，净资产该指标有缺失。 相关性： 董事会人数与每股收益无相关 （r=0.096,p=0.277) 每股收益和净资产收益之间的相关有统计学意义。r=0.422,P0.001 pearson correlation是皮尔森相关系数，采用该法有前提：双变量正态分布。 如果不服从，应该选用spearman相关系数。 Sig. (2-tailed)即对r=0的检验。当r0时，有可能正有可能负，所以是双尾（2-tailed）概率。怎样用SPSS求最大、最小和平均值？ 我做的是满意度调查，25道题，每题5个选项，分别是，非常不满意，不满意，不确定，满意，非常满意。怎样用SPSS求出每个题的最大、最小、以及平均值呢？我没有很多分，但是论文等着用数据，十分急，请大家帮帮我，请尽量详细的说明，从打开SPSS开始，谢谢大家。 我装的是spss17.0，如果你是SAV文件（直接在spss）里输入的，直接打开就行。如果是用EXCEL输入的，在打开spss后点击file→open→data→在files of type下拉菜单中选择EXCEL（xls。。。），然后look in找到你放数据，点open。 数据打开后，点击analyze→descriptive statistics→descriptive将你要计算的题目从左边的栏里选至右边的栏里。点击options，勾选maximum、minimum、mean。追问你好，我已经按照你说的步骤操作了，但是现在的问题是，我得出的平均值和最大值为什么都大于5呢，我看到别人做的得出的平均值和最大值都是小于5的，是不是我少做了什么呢？比如下面这组数据：非常不满意、不满意、不确定、满意、非常满意的结果分别是：3、7