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SPC-CuSum.xls
输出结果
数据
LCL
2.00
LCL
2.00
LowerCuSum
LowerCuSum
Target
2.00
Target
2.00
UCL
2.00
UCL
2.00
UpperCuSum
UpperCuSum
XAxes
2.00
XAxes
2.00
XAxesAbnormal
XAxesAbnormal
XAxesSource
XAxesSource
X2
X3
X4
X5
控制图信息
规格上限
规格中心
规格下限
子组/样本尺寸
开始日期
终止日期
统计量
子组个数
目标
m
h
k
快速初始响应
估计σ方法
标准差初始值
在此自行输入
移动极差的周期
图的统计量
X轴
UCL
LCL
系数表
N
d2
c4
控制图数据计算表
请在此输入数据，拖拽添加新的公式单元格！
数据表
子组编号
日期/时间
X 1
X 2
X 3
X 4
X 5
平均值
极差
标准差
移动极差
控制图参数
上侧累积和
下侧累积和
不受控信号
日志
X1
Minitab的输出结果
1, 6SQ统计--SPC--单侧累积和图
为确保生产质量，在从 9 月 28 日到 10 月 15 日中的每个工作日取五个测量值，随后在 18 日到 25 日中的每天取十个测量值。您已经显示了此数据的 X 控制图和 R 控制图。在 X 控制图上，子组 5 未通过特殊原因检验。现在，为寻找与目标距离较小的偏移，您要绘制 CUSUM。
假定您在一家汽车组装厂的发动机组装部门工作。在运转中的发动机中，机轴的部件以偏离理想基线位置一定距离上下移动。AB间距是机轴上某点的实际 (A) 位置到基线 (B) 位置的距离（毫米）。
案例:
3,选择估计标准差方法(可以选标准差法)
操作方法:
2, 选择所有的黄色的数据区域(因为默认是选择了标志位于第一行，软件会自动把第一行当作标题的，不会影响计算)
4. 标准偏差
操作：
注意在实际操作中，选择的估计标准差方法的不同，计算的控制限的差别。
异常个数：
异常个数：0
5.00
1.00
-.44
5.90
2.09
.10
2.02
1.93
6.34
2.49
1.22
.50
.00
.50
.00
.00
.50
.00
0:00:00
2.00
4.83
3.79
5.00
6.91
1.94
4.49
4.97
1.82
2.56
5.01
.00
0:00:00
3.00
-3.10
-3.19
5.29
.56
-3.19
-.73
8.48
3.73
5.22
3.57
-.01
4.00
7.93
3.73
3.83
-2.18
2.82
3.23
10.11
3.61
3.95
6.09
.00
A
5.00
4.52
3.95
7.99
4.99
-2.03
3.88
10.03
3.66
.66
9.26
.00
A
25.00
6.00
3.89
2.00
.01
-.25
2.08
1.55
4.14
1.70
2.34
10.10
.00
A
7.00
-4.87
-2.69
-3.03
3.00
3.50
-.82
8.37
3.81
2.37
8.57
-.11
A
.00
.00
8.00
-2.00
-1.63
2.14
-1.91
8.02
.93
10.02
4.33
1.75
8.78
.00
A
5.00
9.00
4.76
1.14
.94
-7.30
-5.23
-1.14
12.06
4.97
2.07
6.93
-.43
A
4.00
10.00
-4.07
-1.91
2.05
4.93
.03
.21
9.00
3.48
1.34
6.43
.00
A
.50
11.00
-2.80
-3.13
-4.58
-3.18
-2.45
-3.23
2.13
.81
3.43
2.49
-2.52
.00
12.00
1.36
.93
-.24
-.84
-2.00
-.16
3.36
1.36
3.07
1.62
-1.96
13.00
4.90
1.28
2.88
1.84
-.76
2.03
5.66
2.08
2.19
2.94
.00
3.18
1.00
1
1.00
2
1.00
3
14.00
3.73
3.77
-4.05
3.90
1.77
1.82
7.95
3.40
.20
4.06
.00
.50
15.00
2.27
-3.82
-2.27
-2.08
.02
-1.18
6.10
2.36
3.00
2.17
-.47
2.00
16.00
3.71
1.73
3.07
.16
-.06
1.72
3.77
1.69
2.90
3.18
.00
1.00
1
系数
1.00
4
c4
d2
c4
.94
1.00
4
2.00
1.00
3
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