语音和语言技术中心.ppt

谢谢！ 自强不息 厚德载物 * * 上，Opinmine电子产品评价有哪些信誉好的足球投注网站引擎，2006年 下：文本挖掘工具包，2006年 * 师资力量 首席科学家 张  中国科学院院士 主任 郑 方 研究员 副主任 徐明星 副教授、夏云庆 副研究员 主任助理 邬晓钧 博士 教师队伍 教授/研究员/博导：1名 副教授/副研究员：6名 讲师/助理研究员：2名 * 顾问委员会 Victor Zue (MIT, IEEE Fellow, NAE member) B.-H. (Fred) Juang (GeorgiaTech, IEEE Fellow, NAE member) William Byrne (Cambridge) Dan Jurafsky (Stanford) Richard Stern (CMU) 方棣棠 (清华大学计算机科学与技术系) 吴文虎 (清华大学计算机科学与技术系) 刘润生 (清华大学电子工程系) 客座研究员 Pascale Fung (香港科技大学) * 辅助教学 本科生课程： 《信号处理原理》、《数学与工程应用》、《程序设计基础》、《C＋＋程序设计与训练》 研究生课程： 《语音数字信号处理》、《语音信号处理》、《自然语言处理》（英文授课）、《概率图模型理论与应用》 指导清华大学ACM竞赛代表队 * 已培养(88名)： 博士后：3名 博士生：22名 硕士生：63名 正在培养(32名)： 博士生：11名 硕士生：21名 * 近期学生的各类获奖 优秀/优良毕业生 (牟晓隆 1996 1998, 武健 1998); 系学术新秀 (武健 2000); 最佳学生论文奖 (曹文晓NCMMSC’2009，鲍焕军 NCMMSC‘2007，张欣研和吴根清 NCMMSC’2001，王帆 ISCSLP‘2000，牟晓隆和徐明星 NCMMSC1998); 微软学者奖学金 (宋战江 1999); 优秀毕业设计奖 (张欣研 2001); 清华-威盛技术创新奖 (刘智博 2006); …… * 研究方向 * 语音识别、音频处理与嵌入式系统 声纹辨认和确认 自然语言处理 标准化与资源建设 * 语音识别、音频处理与嵌入式系统 大词汇连续语音识别技术 带方言背景的语音识别技术 随意发音的语音识别技术 音频检索 嵌入式语音识别技术 * 大词汇连续语音识别技术 非特定人大词汇连续语音识别技术最具挑战性 以听写机应用研究为背景，应用前景广阔 研究内容涵盖了声学模型和语言模型，体现综合研究实力 CSLT在连续语音识别技术研究方面具有较好的基础 积累了1,000多小时的语音库 研制成功基于中文拼音理解的语言模型 研制成功了听写机原型系统，实现了将普通话朗读的语音转变为文本内容 * 带方言背景的语音识别技术 面向中国方言众多但以普通话为主要交流语言的需求；是语音识别产业化应用必须解决的核心问题之一； CSLT以各种带口音/方言背景（不是方言）的普通话识别为重点研究方向； 构建一个能同时支持多种口音/方言背景和普通话输入的识别器， 通过相应的开发数据和方法，可方便地扩展到其他语言或方言 此项目部分得到美国Natural Science Foundation、Sony公司和Nokia公司的资助 。 * 随意发音的语音识别技术 近年的研究重点和热点； 面向产业应用和用户的实际需求 以对话语音、电话交互语音、讲座语音等为重点研究方向； 相对于传统的朗读语音识别，难度更大，挑战更高 需要联合声学层，字典层，语言模型层，识别器层和超音段特征层综合进行处理 CSLT参与美国JHU workshop，并得到美国Natural Science Foundation资助； * 音频检索 基于内容的音频检索 使用关键词语音识别技术，在语音流中检索包含关键词的音频内容 基于音频片断的音频检索 同源音频检索 非同源音频检索 在研项目 IBM “Large Scale Query by Humming System” 广播电台音频资源库管理系统 * 嵌入式语音识别技术 基于连接词的语音识别技术已经相对成熟 识别率可以达到99%以上 程序容易移植到迁入式系统 对计算能力和硬件内存资源要求不高，成本低 开发成功专用的语音识别集成电路芯片 低功耗语音处理专用SOC芯片设计 开发研制成功嵌入式语音识别系统 基于ARM9 WinCE5.0的嵌入式系统的语音识别系统 基于TMS320VC5509 DSP的嵌入式语音识别系统 * 各类语音识别软件 1998，汉语语音听写机 1999，关键词识别和 语音命令 * 语言学习软件 1997，大嘴英语 1998，随心所欲说英语 1999，汉语学习 * 嵌入式系统 1997，快译通 2005