第五章 SPSS平均水平的比较.docVIP

第五章 平均水平的比较 第一节 Means过程 5.1.1 主要功能 5.1.2 实例操作 Independent-Samples T Test过程 5.2.1 主要功能 5.2.2 实例操作 Paired-Samples T Test过程 5.3.1 主要功能 5.3.2 实例操作 One-Way ANOVA过程 5.4.1 主要功能 5.4.2 实例操作 第一节 Means过程 5.1.1 主要功能 与第四章中Descriptives过程相比，若仅仅计算单一组别的均数和标准差，Means过程并无特别之处；但若用户要求按指定条件分组计算均数和标准差，如分性别同时分年龄计算各组的均数和标准差，则用Means过程更显简单快捷。 5.1.2 实例操作 ［例５.1］某医师测得如下血红蛋白值（g%），试作基本的描述性统计分析： 数据准备 激活数据管理窗口，定义变量名：性别为sex，年龄为age，血红蛋白值为hb。按顺序输入数据(sex变量中，男为1，女为2)，结果见图5.1。 统计分析 激活Statistics菜单选Compare Means中的Means...项，弹出Means对话框（如图5.2示）。今欲分性别同时分年龄求血红蛋白值的均数和标准差，故在对话框左侧的变量列表中选hb，点击(钮使之进入Dependent List框，选sex 点击(钮使之进入Independent List框，点击Next，可选定分组的第二层次（Layer 2 of 2)，选age 点击(钮亦使之进入Independent List框。点击Options...可选统计项目：在Cell Displays项中，Mean为均数、Standard deviation为标准差、Variance为方差、Count为观察单位数、Sum为观察值总和，在Statistics for First Layer项中，将为第一层次的分组计算方差分析（ANOVA table and eta）和线性检验（Test of linearity）。选好后点击Continue钮返回Means对话框，点击OK钮即可。 结果解释 在结果输出窗口中将看到如下统计数据： For Entire Population一行表示40个观察值合计为457.79，均数为11.4448，标准差为2.2690，方差为5.1484，例数为40；接下去各行分别表示先按性别分组（分男性与女性），再按年龄分组（16，17，18岁三组）的观察值合计、均数、标准差、方差和例数。 若在Independent List中未分层次，即sex和age一起放在Layer 1 of 1中，则结果是分别计算男性与女性（不作年龄分组）、16，17，18岁三组（不作性别分组）的观察值合计、均数、标准差、方差和例数（如下所示）。 第二节 Independent-Samples T Test过程 5.2.1 主要功能 调用此过程可完成两样本均数差别的显著性检验，即通常所说的两组资料的t检验。 5.2.2 ［例５.2］分别测得14例老年性慢性支气管炎病人及11例健康人的尿中17酮类固醇排出量（mg/dl）如下，试比较两组均数有无差别。 病 人 2.90 5.41 5.48 4.60 4.03 5.10 4.97 4.24 4.36 2.72 2.37 2.09 7.10 5.92 健康人 5.18 8.79 3.14 6.46 3.72 6.64 5.60 4.57 7.71 4.99 4.01 数据准备 激活数据管理窗口，定义变量名：把实际观察值定义为x，再定义一个变量group来区分病人与健康人。输入原始数据，在变量group中，病人输入1，健康人输入2。结果如图5.3所示。 激活Statistics菜单选Compare Means中的Independent-samples T Test...项，弹出Independent- samples T Test对话框（如图5.4示）。从对话框左侧的变量列表中选x，点击(钮使之进入Test Variable(s)框，选group 点击(钮使之进入Grouping Variable框，点击Define Groups...钮弹出Define Groups定义框，在Group 1中输入1，在Group 2中输入2，点击Continue钮，返回Independent-samples T Test对话框，点击OK钮即完成分析。 结果解释 在结果输出窗口中将看到如下统计数据：? t-tests for independent samples of GROUP