第五章 差异显著性检验.pptVIP

即两种药物的疗效无显著差异。 第四节 率的假设检验 三、率的标准化 （一）率的标准化概念 设有两个总体，当我们得到这两个总体率的估计值以后，需要进行总体率的比较。而两个总体的样本均可划分为特征相同的若干个小组，各对应组的样本含量与样本率不尽相同且足以影响比较的结论。这时我们可以指定一个标准的样本含量，先对总体率的估计值进行调整，再作总体率的比较。 指定一个标准的样本含量，重新计算样本率，以新的样本率作为总体率的估计值，对两个总体率进行比较的方法，称为率的标准化。 第四节 率的假设检验 (二）率的标准化步骤 （1）确定标准样本含量； （2）以标准的样本含量分别乘各组的样本率得到各组的观测值数； （3）计算调整后各总体的观测数及总体率的估计值，调整后各总体的观测数等于调整后各组的观测数之和，调整后的总体率的估计值等于调整后各总体的观测数除以调整后的样本含量之和。 第四节 率的假设检验 （三）率的标准化方法 率的标准化关键在于确定标准的样本含量。标准样本含量常采用两总体中某一总体的样本含量、两总体样本含量之和、各类别总体含量等。 【例4-14】 某场用A、B两种方法治疗猪瘟的治愈数如表4-4所示。比较两种方法的治愈率。 组别 A法 B法 治疗数 治愈数 治愈率 治疗数 治愈数 治愈率 仔猪 10 7 0.7 220 176 0.8 肥育猪 40 32 0.8 80 64 0.8 成年母猪 200 164 0.82 100 82 0.82 合计 250 203 0.812 400 322 0.805 表4-4 两种方法治疗猪瘟的治愈资料 从表4-4的资料可见，肥育猪组、成年母猪组用A法与B法的治愈率相同，仔猪组A法的治愈率低于B法，但总的治愈率A法却高于B法。其原因是仔猪组A法的样本含量小，对总的治愈率影响不大。为消除样本含量不同的影响，需要将率标准化。 第四节 率的假设检验 方法一、以两个总体中某一个总体的样本含量为标准的样本含量。本例中，以B法各组的治疗数为标准的治疗数。 组 别 标 准 治疗数 A法 调 整 后 B 法 治疗数 治愈数 治愈率 治疗数 治愈数 治愈率 仔猪 220 220 154 0.7 220 176 0.8 育肥猪 80 80 64 0.8 80 64 0.8 成年母猪 100 100 82 0.82 100 82 0.82 合计 400 400 300 0.75 400 322 0.805 表4-5 标准化治愈率计算表 第四节 率的假设检验 方法二、以两个总体的样本含量之和为标准的样本含量。本例以A法与B法各组的治疗数之和为标准的治疗数。 组 别 标 准 治疗数 A法 调 整 后 B法 调 整 后 治疗数 治愈数 治愈率 治疗数 治愈数 治愈率 仔猪 230 230 161 0.7 230 184 0.8 育肥猪 120 120 96 0.8 120 96 0.8 成年母猪 300 300 246 0.82 300 246 0.82 合计 650 650 503 0.774 650 526 0.805 表4-6 标准化治愈率计算表 第四节 率的假设检验 方法三、以总体含量为标准的样本含量 设该场仔猪总数为800头，肥育猪200头，成年母猪400头，以各类别总体含量为标准样本含量进行率的标准化。 组 别 标 准 治疗数 A法 调 整 后 B法 调 整 后 治疗数 治愈数 治愈率 治疗数 治愈数 治愈率 仔猪 800 800 560 0.7 800 640 0.8 育肥猪 200 200 160 0.8 200 160 0.8 成年母猪 400 400 328 0.82 400 328 0.82 合计 1400 1400 1048 0.749 1400 1128 0.806 表4-7 标准化治愈率计算表 经标准化后，消除了A法与B法治疗数不同的影响。 第四节 率的假设检验 本章小结 掌握显著性检验的基本步骤 理解两种错误和两种检验的定义、意义 掌握根据条件选择正确的t检验的方法 熟练计算机软件操作 * As a result of this class, you will be able to ... * 9 * * * * * * * * * * * * * 【例4-7】 测定金华猪与长白猪肌内脂肪含量（%），金华猪共10头，平均值为3.93，标准差为0.4；长白猪4头，其平均值为2.56，标准差为0.4。试检验两品种猪的肌内脂肪含量是否存在显著差异。 = 第四节 成组资料的两个平均数的假设检验 根据 查t的临界值，得 两品种猪的肌内脂肪含量存在极显著差异。 第四节 成组资