第六章 交叉列表和等级相关(副).pptVIP

交叉列表与等级相关分析 6.1 交叉列表分析 针对两个变量间关系的分析方法 被分析的变量是称名变量或是顺序变量 系统对两个变量进行交叉列表分析后生成交叉表并输出卡方检验结果 交叉列表举例 交叉列表分析的基本操作 Analyze－Descriptive Statistics－Crosstabs 数据：休闲调查1 * 从左侧的源变量窗口中选择两个称名变量或顺序变量分别进入Row(s) (行)和Column(s) (列)窗口中。 如果Row(s) 和Column(s)框中有多个变量名，SPSS会将行列变量一一配对后产生多张二维列联表。如果进行三维或多维列联表分析，则将其他变量作为控制变量选到Layer框中。多控制变量间可以是同层次的，也可以是逐层叠加的，可通过Previous或Next按钮确定控制变量间的层次关系。 选择Display clustered bar charts选项，是在结果中显示条形图。 选择Suppress tables表示不输出列联表，在仅分析行列变量间关系时可选择该选项。 该框中的变量作为分布表中的行变量和列变量。 该框中的变量作为控制变量，决定频数分布表中的层，可有多个控制变量。 显示每一组中各变量的分类条形图。 只输出统计量，不输出多维列联表。 Crosstabs 对话框 Statistics 对话框 Statistics对话框 Chi-square: 卡方值，用来检验行变量和列变量之间是否独立，适用于两个称名变量或一个称名变量一个顺序变量之间的相关分析。 Correlations: 相关系数，用来现实变量间的相关关系，适用于两个顺序变量或两个等距以上变量之间的相关分析。 Nominal: 称名变量选项栏： 两个变量均为称名变量选用 Contingency coefficient: 列联相关C系数 Phi and Cramer’s V: 列联相关V系数 Lambda: λ系数 Uncertainty coefficient: 不定系数 Ordinal: 顺序变量选项栏： 两个变量均为称名变量选用 Gamma: Gamma等级相关系数 Somers’d: Somers等级相关d系数 Kendall’s tau-b: 肯德尔等级相关tau-b系数 Kendall’s tau-c: 肯德尔等级相关tau-c系数 Statistics对话框 Cell Display 对话框 选择在列联表中输出的统计量，包括观测量数、百分比、残差 观测值的频次 期望频次 输出单元格中观测量的数目占整行全部观测量数目的百分比 输出单元格中观测值的数目占整列全部观测量数目的百分比 输出单元格中观测量的数目占全部观测量数目的百分比 计算非标准化残差 计算标准化残差 计算调整后残差 Format 对话框 在该对话框可以选择在输出的交叉表中实行的是升序还降序，系统默认是降序。 练习1 对“休闲调查1”中的“性别”和“对闲暇生活的满意度——夫妻共度闲暇时间状况”进行交叉表分析，并进行卡方检验。 结果说明 结果6.1 表中数据说明，有效数据为283个，系统数据缺失0个。 结果6.2 女性的满意度低于男性，不满意度高于男性。 结果说明 Asymp.Sig.(2-sided):双尾的渐进式显著性检验 卡方检验下面的说明是：有2个格值（占总格值的20%）的期望频次小于5。卡方检验要求期望频次小于5的格值数不应超过25%，本样本的检验满足要求，卡方检验的结果有效。 皮尔逊卡方值的检验显著性水平已达到0.014，小于0.05，说明男女两性对夫妻共度闲暇时间状况的满意度存在显著差异。 结果6.3 6.2 等级相关分析 若要分析两个顺序变量之间的关系，不仅可以用交叉列表和卡方检验的方法来分析变量之间是否存在相关，也可以用等级相关系数来描述变量间的大小和方向。 等级相关分析的基本操作 同交叉列表分析的基本操作 Analyze－Descriptive Statistics－Crosstabs 数据：休闲调查1 Ordinal: 顺序变量选项栏： 两个变量均为称名变量选用 Gamma: Gamma等级相关系数【常用系数】 Somers’d: Somers等级相关d系数 Kendall’s tau-b: 肯德尔等级相关tau-b系数 Kendall’s tau-c: 肯德尔等级相关tau-c系数 Stati