统计应用分析第十章答案.xlsVIP

4 3 2 1 以下是10种饮料品牌的销售量（百万箱）和广告费用（百万元）：试计算 广告费用 销售数量 下表是某企业人力资源部提供的工龄（年）和相应的年薪（万元）的数据，试计算 工龄 年薪 飞机航班的飞行正点如何，是乘客经常投诉的对象之一，以下是搜集的样本资料 航班正点率（%） 投诉率（%） 下表是关于汽车轮胎等级及其相应的承载能力数据，试计算 轮胎等级 承载能力 截距 斜率 测定系数 估计标准误差 销售量的估计直线为 y=-71.4096+15.09794x,表示广告费用每增加1百万元，销售量增加15.09794百万箱 x=7000 y= 相关系数r= 广告费用与销售量两个变量之间线性关系密切度高及回归直线对观测数据拟合度高 销售量的变化中可用广告费用的变化来解释95.15%，二者存在高度正相关，即广告费用越大，销售量越大 年薪与工龄之间存在高度相关，即工龄越高，年薪越高。工龄每增加1年，工薪增加0.3258万元。 年薪的估计直线为 y=2.299729+0.325816x，表示工龄每增加1年，工薪增加0.3258万元。 x=9 工薪 y= 相关系数r为 工龄与工薪两个变量之间线性密切高，回归直线对观测数据拟合度高。 航班正点率与顾客投诉率之间的回归方程为y=4.215557-0.04527x，表示航班正点率每提高1%,顾客投诉率降低0.04527% t检验 决策水平 检验统计量 显著水平 临界双侧t值 双侧p值 统计量t值 合计 均值 (x-xbar)^2 决策判断 p值法 t值法 置信水平 t值 极限误差 斜率的置信区间上限 斜率的置信区间下限 标准误差 标准误差小，代表性强 回归方程为 y=-2267.49+40.25207x 系数的置信区间上限 系数的置信区间下限 标准误差小说明代表性强。 所以置信区间为( ) SUMMARY OUTPUT 回归统计 Multiple R R Square Adjusted R Square 标准误差 观测值 方差分析 回归分析 残差 总计 Intercept df SS MS F Significance F Coefficients t Stat P-value Lower 95% Upper 95% 下限 95.0% 上限 95.0% X Variable 1 4.00 75.00 82.00 85.00 87.00 88.00 91.00 92.00 93.00 105.00 106.00 904.00 90.40 10.00 853.00 1047.00 1135.00 1201.00 1235.00 1356.00 1389.00 1433.00 2030.00 2034.00 237.16 2.00 70.56 29.16 11.56 5.76 .36 2.56 6.76 213.16 243.36 820.40 -2267.49 40.25 .98 56.34 75.00 853.00 82.00 1047.00 85.00 1135.00 87.00 1201.00 88.00 1235.00 91.00 1356.00 .05 3.40E-08 8.00 2.00 92.00 1389.00 2.31 8.00 20.46 93.00 1433.00 105.00 2030.00 拒绝 不能拒绝 拒绝 106.00 2034.00 拒绝 不能拒绝 拒绝 .95 2.31 .05 8.00 4.54 44.79 35.72 35.72 44.79 .99 .98 1.97 .98 56.34 10.00 1.00 1329236.13 1329236.13 418.69 3.40E-08 8.00 25397.97 3174.75 9.00 1354634.10 -2267.49 178.72 -12.69 1.40E-06 -2679.62 -1855.35 -2679.62 -1855.35 40.25 1.97 20.46 3.40E-08 35.72 44.79 35.72 44.79 3.00 81.00 76.00 75.00 76.00 73.00 70.00 71.00 69.00 591.00 73.88 8.00 .58 .85 .68 .74 .93 .72 1.22 1.25 50.77 2.00 4.52 1.27 4.52 .77 15.02 8.27 23.77 108.88 4.22 -.05 .52 .19 .05 .04 6.00 2.00 2.45 6.00 2.54 81.00 .58 76.00 .85 拒绝 不能拒绝 拒绝 75.00 .68 拒绝 不能拒绝 拒绝 76.00 .74 73.00 .93 .95 2.45