脑卒中论文3.docVIP

承 诺 书 我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则. 我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。 我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）： C 我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）： 所属学校（请填写完整的全名）： 琼台师范高等专科学校 参赛队员 (打印并签名) ：1. 庞婷燕 2. 周宇萧 3. 谢小雅 指导教师或指导教师组负责人 (打印并签名)： 陈岳婷 日期： 2012 年 9 月 10 日 赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）： 2012高教社杯全国大学生数学建模竞赛 编 号 专 用 页 赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）： 赛区评阅记录（可供赛区评阅时使用）： 评 阅 人 评 分 备 注 全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）： 全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：  脑卒中发病环境因素分析及干预 摘要 针对于本文的的分析，考虑到不同环境下（职业，年龄等）人群的患病人数，2010年每月脑卒中发病率与温度、气压和相对湿度的相关性。 对于问题一利用Excel数据工具统计。假设题目所给的Appendix-C1四张数据表示不同的医院，则在中国2007-2010年某城市的四家医院在不同年龄（不考虑性别及其他环境）的发病情况集中在43-83岁的，其他年龄的发病情况相对较低。在考虑不同职业的男女患病情况，利用百分比图形可以看出男性占56%，男性更容易得脑卒中，并且农民占总患病人数的56%，而渔民与医务人员占发病总人数是0%，故男性农民得脑卒中的可能性大，农村医疗要加大投入建设。 对于问题二，利用Excel数据工具统计出不同月份的的气压、温度和相对湿度的平均值。并且根据数据得到的散点图，知道患病率与气压的模型；发病率与温度的模型是；发病率与相对湿度的模型是，则可以确定这三个因素与发病率的关系是线性相关的。由此也可以知道，一般温度在4-32℃的发病者较多，温度低于4℃的和高于32℃以上的患病人数会相对的较少。湿度在60%以下的的患病人数基本为0，一般发病情况的湿度都集中在60%-80%之间。气压与患病人数的情况一般集中在两个区域，一个是气压在1005-1011百帕之间，另一的气压是在1016-1021百帕之间，其他情况下的相对很少有患者。由三个不同的一元线性方程可得到线性回归模型，利用EXCEL数据工具的线性回归分析求得系数是 R= 0.99027 所以得到的多元线性回归模型是 对于问题三，经查阅资料，综合问题一和问题二的分析，脑卒中的发病率与温度、气压、相对湿度有线性相关，与职业、年龄等因素也有关。由此，我们给患病与不患病的朋友们一些干预脑卒中发生的建议。 关键词：EXCE数据处理 多元线性回归 脑卒中 一、问题重述 脑卒中（俗称脑中风）是目前威胁人类生命的严重疾病之一，它的发生是一个漫长的过程，一旦得病就很难逆转。这种疾病的诱发已经被证实与环境因素，包括气温和湿度之间存在密切的关系。对脑卒中的发病环境因素进行分析，其目的是为了进行疾病的风险评估，对脑卒中高危人群能够及时采取干预措施，也让尚未得病的健康人，或者亚健康人了解自己得脑卒中风险程度，进行自我保护。同时，通过数据模型的建立，掌握疾病发病率的规律，对于卫生行政部门和医疗机构合理调配医务力量、改善就诊治疗环境、配置床位和医疗药物等都具有实际的指导意义。 数据（见Appendix-C1）来源于中国某城市各家医院2007年1月至2010年12