SPC基础培训.pptx

SPC基础知识培训SPC Basis Knowledge Training Prepared by：yuzhen.Li 2011.03课程内容SPC兴起的背景SPC常用术语--Technical TermSPC chart分类 – ClassifySPC chart制作要点The main point实例分析--Example Analysis备注： 让手机静音，如需要接电话请到教师外 遵守上课时间和休息时间 积极参与练习SPC兴起背景SPC代替经验时代 如果工作经验对产品品质有兴足轻重的影响（例如做旗袍或手拉环），那么SPC就没有太大的应用空间；相反如果一个公司将经验加以整理，而进入设备、制程或系统时，也就是说该公司已告别经验挂帅的时代，那么此时，SPC引入的时机也自然而成。 SPC代表品质公认时代 在传统个人自扫门前雪的时代，每一个公司都要采用自己的资源与方法，来认可些合格的供应商，这对买卖双方而言都是劳民伤财且又是必要的，为了提高大家品质意识，品质公共认证的制度与机构就从1980年兴起，其中比较知名的首推GMP与ISO9000这两个，这两种公共认证制度为何奠基其权威地位呢？这是因为他们非常重视产品生产的“过程”与“系统”，因为只有稳定而一贯（consistent）的过程与系统，才能保证长期做出合格的产品。然而如何检验此一贯“过程”与“系统”仍然稳定的存在呢？这又必须依赖SPC来发挥功能。SPC开发人 由贝尔实验室的W.A.Shewhart 博士在1942年开发了一套统计学过程流程控制理论，并在1931年出书正式发表。 为判断制程变差的普通原因或特殊原因的主要统计分析工具。 SPC的定义及应用 SPC的含义 SPC即统计过程控制（Statistical Process Control）。SPC主要是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控，科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定，从而达到提高和控制质量的目的。 在生产过程中，产品的加工尺寸的波动是不可避免的。它是由人、机器、材料、方法和环境等基本因素的波动影响所致。波动分为两种：正常波动和异常波动。正常波动是偶然性原因（不可避免因素）造成的。它对产品质量影响较小，在技术上难以消除，在经济上也不值得消除。异常波动是由系统原因（异常因素）造成的。它对产品质量影响很大，但能够采取措施避免和消除。过程控制的目的就是消除、避免异常波动，使过程处于正常波动状态。?为什么要用SPC ? 1、SPC可以简便、有效地进行质量管理，使企业质量管理、全面管理上升到更高水平；? 2、????对/softdown/index1.asp?keyword=生产生产过程实时监控，及时发现质量隐患，使产/softdown/index1.asp?keyword=品质品质量更稳定、一致性非常好；? 3、????集于大型数据库系统，可以获得大量生产数据，使生产过程的量化管理和批次管理成为可能，实现/softdown/index1.asp?keyword=产品质量产品质量的可追溯。? 应用SPC的意义? 应用SPC保证预防原则的实现，可减少返工和/softdown/index1.asp?keyword=浪费浪费，降低不良品率，提高劳动生产率，降低/softdown/index1.asp?keyword=成本成本；应用SPC可提高企业的核心竞争力，提高/softdown/index1.asp?keyword=顾客顾客满意度，赢得广泛的/softdown/index1.asp?keyword=客户客户，提高企业的社会、经济效益。? SPC之专业术语 中位数 Median：将一组测量值从小到大排列后，中间的数即为中位数。如果数据的个数为偶数，将中间两个数的平均值作为中位数。 均值 X：数值的总和被样本容量除 极差Range：一个子组、样本或总体中最大值与最小值之差 众数Mode：一组数据中出现次数最多的值 。 标准差S：处于统计控制状态的过程 不合格品：不符合某一规范要求或其他检验标准的个体，有时也叫次品。 不合格：一个具体出现不符合规范要求或其他检验标准的情况，有时称为缺点。一个不合格品中能有多处不合格。 计数型数据 ：可以用来记录和分析的定性数据 ，如一些本来就可测量，只是其结果用简单的“是或否”或“通过与不通过”的形式来记录。 计量型数据 ：定量的数据 ，可用测量值 来分析。例如用毫米表的轴承轴直径，用百分数表示电解液的浓度。SPC chart 分类常用SPC chartSPC应用理解要点 SPC的核心工具：控制图—对过程有效的监测与预防 波动（变异或差异）无处不在 差异是指多次重复同一操作产生的结果与设