SAS第五次.doc

SAS实验报告 指导老师： 易 昆 南 实验时间： 2011年12月 学 院：数学科学与计算技术学院 专业班级： 统计0902 姓 名： 马鑫昱 学 号： 1304090128 学号 1304090128 班级 统计0902 姓名 马鑫昱 指导教师 易昆南 实验题目 相关分析 评 分 1、设计（实习）目的： 1．学习掌握一些基本的SAS语句和结构； 2．熟悉SAS于相关分析方面的的基本操作； 3．学会利用SAS解决一些简单问题。 2、实验内容： 题目：在通常情况下，一个地区的犯罪率在很大程度上受到国民素质的影响，而反应国民素质的一个很重要的指标是文盲率，为了研究文盲率和犯罪率之间的关系，现收集到19个不同地区文盲率与犯罪率的数据。试对文盲率与谋杀犯罪率进行相关分析。 文盲率% 2.1 1.5 1.8 1.9 1.1 0.7 1.1 0.9 1.3 谋杀犯罪率% 15.1 11.3 7.8 10.1 10.3 6.8 3.1 6.2 10.7 3、详细设计 1）Pearson相关 ods rtf; data temp; input x1 x2@@; datalines; 2.1 1.5 1.8 1.9 1.1 0.7 1.1 0.9 1.3 15.1 11.3 7.8 10.1 10.3 6.8 3.1 6.2 10.7 ; proc gplot; plot x2*x1=*; run; proc corr; var x1 x2; run; quit; ods rtf close; 2）Spearman 秩相关 程序： ods rtf; data temp ; input x y @@; datalines; 2.1 1.5 1.8 1.9 1.1 0.7 1.1 0.9 1.3 15.1 11.3 7.8 10.1 10.3 6.8 3.1 6.2 10.7 ; proc corr spearman nosimple; var x y; run ; quit; ods rtf close; 4、实验结果： （1）Pearson 相关 2 变量: x1 x2 简单统计量 变量 N 均值 标准差 总和 最小值 最大值 x1 9 4.64444 4.06205 41.80000 1.10000 11.30000 x2 9 5.77778 5.31220 52.00000 0.70000 15.10000 Pearson?相关系数,?N?=?9当?H0:?Rho=0?时，Prob??|r| x1 x2 x1 1.00000 0.382550.3096 x2 0.382550.3096 1.00000 2）Spearman秩相关 2 变量: x y Spearman?相关系数,?N?=?9当?H0:?Rho=0?时，Prob??|r| x y x 1.00000 0.510460.1603 y 0.510460.1603 1.00000 散点图分布形态呈椭圆形，两个变量具有一定的线性相关性。Spearman秩相关与Pearson相关分析的相关系数矩阵完全相同。 实验总结： 学会了相关性分析的应用 学号 1304090128 班级 统计0902 姓名 马鑫昱 指导教师 易昆南 实验题目 线性回归分析 评 分 1、设计（实习）目的： 1．学习掌握一些基本的SAS语句和结构； 2．熟悉SAS线性回归分析的的基本操作； 3．学会利用SAS解决一些简单问题。 2、实验内容： 1）一元线性回归 题目：同上，进行线性回归分析。 文盲率% 2.1 1.5 1.8 1.9 1.1 0.7 1.1 0.9 1.3 谋杀犯罪率% 15.1 11.3 7.8 10.1 10.3 6.8 3.1 6.2 10.7 2)多元线性回归 题目：在上述题目中加入失业率 4.9 3.8 2.1 4.1 4.2 1.5 0.6 1.3 4.4 3、详细设计 1）一元线性回归分析 ods rtf; data temp ; input x y @@; datalines; 2.1 1.5 1.8 1.9 1.1 0.7 1.1 0.9 1.3 15.1 11.3 7.8 10.1 10.3 6.8 3.1 6.2 10.7 ; proc reg; model y=x; run ; quit; ods rtf close; 2）多元线性回归分析 ods rtf; data temp ; inpu