sas课程设计论文.doc

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SAS课程设计报告 学生姓名:朱世琪 班级:信计C081 指导教师:睢百龙 学号:085102 选择的对象阐述及分析: 在选择数据方面一度陷入绝境,有的数据不是不合适就是量不全,可用数据一时洛阳纸贵啊。最后把想要研究得数定位在建筑业总产值上面,也是应对时下抄房热,房价居高不下的社会现象。希望可以通过对房建筑业总产值方面的分析,调查;再对比当今商品房的现价知道开发商到底那了几分利。 建筑业在一定时期内完成的以价值表现的生产总量,是反映建筑业生产成果的综合指标。通过它可以了解建筑业的生产规模、发展速度、经营成果,并为国家制订经济建设计划提供依据。中国现行统计制度规定,建筑业总产值包括:施工产值,即建筑企业自行完成的建筑工程产值、设备安装工程产值、建筑物大修理价值及非标准设备制作的产值。附属、辅助生产单位为外单位提供的建筑制品和工业性作业价值。为外单位进行建筑安装提供服务的产值和建筑机械租赁收入。其他产值,如企业所属勘察设计单位向外单位提供的科研成果、技术服务和劳务的收入等。勘察设计产值等。 合计 按行业分 按登记注册类型分 房屋和土木工程建筑业 建筑安装业 建筑装饰业 其他建筑业 内资企业 港澳台商投资企业 外商投资企业 上海30588432 4860188 2591858 264961794023 783879 江苏 1026510978491240 4388136 1989452 1.01E+08 370942 803847 浙江89268136 3259732 2608981 750365166235 339125 安徽19433868 2090764 633210 237885 2.23E+08 26469 34812 福建19536624 1271125 798069 435448220116 20449 江西11819780 904755 280372 227152139649 1606 山东39160019 4784577 1179146 66781773173 283749 湖北31285017 2894558 816211 96908122354 13680 导入数据时建表如下表: area total A B C D E F G 130588432 4860188 2591858 264961794023 783879 2 1026510978491240 4388136 1989452 1.01E+08 370942 803847 389268136 3259732 2608981 750365166235 339125 419433868 2090764 633210 237885 2.23E+08 26469 34812 519536624 1271125 798069 435448220116 20449 611819780 904755 280372 227152139649 1606 739160019 4784577 1179146 66781773173 283749 831285017 2894558 816211 96908122354 13680 分析与用到的章名: 第二章:折线图 图示:上海、江苏、浙江、安徽、福建、江西、山东、湖北以上城市建筑业总产值 图示:E内资企业建筑业总产值 F 港澳台商投资企业建筑业总产值 G 外商投资企业建筑业总产值 图示:A 房屋和土木建筑业 B 建筑安装业 C 建筑装饰业 D 其他建筑业 第三章:总体均值的区间估计 注:区间从LCL至UCL之间,均值是Mean 1、建筑业总产值 2、房屋和土木工程建筑业产值 3、建筑安装业产值 4、建筑装饰业产值 5、其他建筑业产值 6、内资企业建筑业产值 7、港澳台商投资企业建筑业产值 8、外商投资企业建筑业产值 第四章:多元线性回归 1、A B C D 建筑业总产值与房屋和土木工程建筑业产值和建筑安装业产值和建筑装饰业产值和其他建筑业产值的关系 2、D E

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