SPSS软件数据管理.ppt

SPSS的基本数据管理功能 何平平 北大医学部流行病与卫生统计学系 Tel（SPSS13.0） 一、数据获取 二、变量属性 三、记录排序 四、文件拆分 五、筛选记录 六、通过计算产生新变量 七、重新赋值 一、数据获取 Getting Data into SPSS 读取SPSS数据文件：*.sav , 常用的其他外部数据文件： *.xls , *.dbf , *.txt , *.dat, *.w*, *.sas7bdat, *.mdb …… 注意：医学领域常用数据库EpiData软件，先将数据文件*.rec转换为*.sps文件，然后在SPSS的语法窗口运行，生成*.sav 文件。 数据获取途径 二、变量属性 Variable Properties 1.Name：变量名。允许用中文，但习惯上采用英文变量名。 2.Type：变量类型，常用数值型（Numeric）、字符型（String）、日期型（Date）。 3.Width：变量宽度，默认为8。 4.Decimals：小数位数，默认为2。 5.Label：变量编码，又称为变量标签，用于注释变量名的含义。 6.Values：变量值编码，又称为变量值标签，用于注释变量值的含义。例如：变量sex，变量标签为“性别”；变量值为1与2，变量值编码：1为“男性”，2为“女性”。 7.Missing：缺失值。默认为系统缺失值，用“.”表示。 8.Columns：列宽，默认为8。 9.Align：对齐方式。数值型变量默认右对齐（Right），字符型变量默认左对齐（Left） 。 10.Measure：测度，包括三类：数值变量（Scale），名义变量或无序分类变量（Nominal），有序分类变量或等级变量（Ordinal）。 数据清单 变量清单 数据文件ex.sav（数据窗口……数据清单界面） 数据文件ex.sav（数据窗口……变量清单界面） 注意：一行对应一个“记录（Case）”；一列对应一个“变量（Variable）”。此数据窗口不是一个很好的数据录入界面。 三、记录排序 Sort Cases ex .sav文件中, 按照“height（身高）”的大小排序。 升序 降序 四、文件拆分 Split File 比较组 分组变量 根据分组变量排序 ex .sav文件中, 按照“sex（性别）”拆分文件 分性别对“height（身高）”进行统计描述 描述性统计 不同性别的“height（身高）”统计描述 所有记录的“height（身高）”统计描述 注意：SPSS的输出结果文件为*.spo 五、筛选记录 Select Cases 如果条件满足 过滤 删除 select unselect 筛选条件：有高血压家族史（genic 0） 如果选用Deleted，则一定要将筛选后的文件另存一个文件名 filter_$变量，0表示未选中该记录，1表示选中该记录 不符合条件的记录，被用斜线筛除 有高血压家族史的患者身高的统计描述 所有患者身高的统计描述 六、通过计算产生新变量 compute 产生一个新变量：bmi＝体重/（身高**2），四舍五入取整 七、重新赋值 Recode…….. Into different variables 旧及新的变量值 根据bmi对7个记录进行分组，bmi: 正常：18－23；超重：24－27；肥胖：＝28。 定义新的变量名：bmi _ gr