典型相关分析论文.docVIP

论文之五 ????????????? 海南省备市县农村住户结构特性 ???????? 经济活动特性与经济活动后果三者相关分析 ???????????????????????? 吴学品 李均立 傅国华 冯子华 ??? 摘要：本文在建立海南省农村住户结构特性、经济活动特性、经济活动后果三者评价指标体系的基础上，依据海南省第一次农业普查资料，利用多元统计中的主成分分析和典型相关分析方法，对上述三者的各指标体系进行分析。 ??? 主成分分析方法概述：主成分分析方法是处理多变量（多指标）问题的一种方法，即将研究对象的多个相关变量（指标）化为少数几个不相关的变量，而这较少的不相关变量尽可能地反映原变量提供的大部分信息。 ??? 典型相关分析概述：研究多个变量之间的相关性的一种方法。 ??? 本文把上述两种方法有机结合起来，先利用主成分的降维思想，分别对各市县农村住户结构特性，经济活动特性，经济活动后果进行主成分分析，然后对上述三者的主成分进行典型相关分析。 ??? 1．各市县农住户结构特性的主成分分析 ??? 1．l评价指标体系及各指标水平见《海南省农村住户结构特性的研究》。 ??? 1．2程序： ??? DATA HNO1； ??? INPUT X1-X11； ??? LABEL X1=“民族乡占乡镇百分比”......Xl1=“非农村住户农业生产经营单位从事种植业率”；（依各指标水平顺序） ??? CARDS： ?? （按INPUT格式输入数据）； ??? PROC PRINCOMP OUT=PRINHNO1； ??? PREFIX=APRIN； ??? RUN； ??? PROC PRINT； ??? VAR APRIN1-APRIN4； ??? RUN； ??? 1．3结果分析 ??? 1．3．1运行结果显示，X1，X2，X3，X4的标准差较大，它们相对应的指标为民族乡占乡镇百分比，老边区占乡镇百分比，山区占乡镇百分比，乡镇平均土地面积，这说明各省县区的生活居住条件极其不平衡，还有X7、X8、X9、X10、Xl1也较大，它们相对应的指标为文盲半文盲占农村住户从业人员百分比（住户成员个 体的素质），及住户成员个体户的经济活动（X8－X11）相对指标的总称也极不平衡，从附表1的（1）～（2）相关表中可看出X9与大多数变量都为负相关（即X9与X1、X2、X3、X4、X6、X10），结合他们本身意义，相当于农村住户从业人员在农村从事非农业率与生活居住条件（Xl－X4），住户类型（X6），从业人员从事种植业率（Xl0）有很大的负相关关系，从附表1的（3）给出的特征值和各成分所占的贡献率可以看出：前4个特征及相应的累计贡献率为85％，因此可从说，前4个主成分几乎已经概括了大部分信息，后7个主成分的贡献率小于5．5％，因此，我们可以取4个主成分作为该问题的主成分。 ??? 1．3．2对于第一主成分，除X9，X2，Xll的分量绝对值较小外，其余几乎都在0．1～0．4之间，说明影响农村住户结构特性因素有共同的原因，所以可把第一主成分称为指标因子。从原指标水平及附表一的（8）也可看出，各市县的各项指标值大的，它们的第一主成分值也较高。从第二主成分可看出X7，X8，X9，X11的系数较高，相应于评价指标体系就是个体的素质（X7），从业人员在本乡从业率（X8），从业人员在农村从事非农业率（X11），所以第二主成分主要反映了从业人员的素质和经济活动因素。第三主成分的分量中X2的值特别大，这主要反映老边区占乡镇百分比的因素。从第四主成分的向量分量中注意到X2、X3、X4、Xll的系数都为正且都较大，而其余分量的系数都为负，所以第四主成分主要反应生活居住条件（X2－X4）和非农村住户农业生产经营单位从事种植业率因素与其它农村住户结构特性（X5－Xl0）的对比。 ??? 2．各市县农村经济活动特性的主成分分析 ??? 2．1评价指标体系及各指标水平见《海南省农村住户经济活动特性研究》 ??? 2．2程序： ??? DATA HN02； ??? TNPUT Y1-Y2； ??? LABEL Y1=“家庭外雇人员三个月以下占全部外雇人员百分比”......Y22=“平均每户鸡鸭鹅存栏数”（依各指标水平顺序） ??? CSRDS； ?? （按INPUT格式输入数据） ??? PROC PRINCOMP OUT=PRINHNO2； ??? PREFIX=BPRIN； ??? RUN； ??? PROC PRINT； ??? VAR BPRIN1-BPRIN6； ??? RUN； ??? 2．3结果分析 ??? 2．3．1运行结果显示，Y1、Y2、Y7、Yl0、Y12、Y17、Y