基于高光谱图像技术的裂嘴板栗识别方法研究.pptVIP

基于高光谱图像技术的裂嘴板栗识别方法研究 针对目前裂嘴板栗识别困难，提出利用高光谱图像技术检测裂嘴板栗的识别方法。在岩土材料的本构关系的研究中，奇异全屈服面的情况非常多见，如土的双屈服面模型、混凝土的四参数模型。然而一般的弹塑性本构理论适用于正则屈服面，对于奇异屈服面的情况论述较少。本文讨论了Lagrange型有限变形弹塑性本构理论的屈服函数、加卸载准则、本构方程等，最终将Lagrange型有限变形弹塑性本构理论应用在小变形情况下的奇异屈服面弹塑性模型,得出了完整的奇异屈服面的本构理论。本文的工作使得Lagrange型有限变形弹塑性本构理论更为完整，并对岩土本构的理论研究有一定的意义。 试验以湖北罗田、广西、浙江3个地区的油栗为研究对象，采集板栗在400-1000nm范围内的高光谱图像，研究中分子量可溶性丝素蛋白的制备工艺。在温和条件即37℃下，利用0.5 % Na2CO3溶液对蚕茧碎片进行脱胶，然后在30%乙醇—40% CaCl2溶液中对脱胶所得到的丝素蛋白进行降解，在脱胶和降解过程中，对样品进行一定的超声波处理，最后得到的丝素蛋白进行葡聚糖凝胶G-100层析。通过蚕茧碎片的脱胶和降解得到了可溶性的丝素蛋白，最后通过凝胶过滤，收集到了中分子量的丝素蛋白。0.5 % Na2CO3溶液能对蚕茧进行有效的脱胶，30%乙醇—40% CaCl2溶液降解丝素蛋白能得到可溶性的丝素蛋白，超声处理能有效的加速蚕茧的脱胶和丝素蛋白的降解，葡聚糖凝胶G-100层析能够分离得到中分子量的丝素蛋白。 利用主成分分析法（PCA）优选3个特征波长(477nm、769nm和923nm)，将特征波长769nm波段处数据除以特征波长923nm波段处数据得到波段比图像，针对不同的交通荷载，在有限元软件Ansys中建立模型，研究道路结构中土基层的应力分布规律。首先模拟静荷载作用下的土基应力分布状况，后用移动恒定荷载模拟平整路面上的车辆行走状况，再用移动简谐荷载模拟不平整路面上的车辆行走状况。分析结果表明，静载时Mises应力和Y方向应力与车载基本呈线性规律；移动情形下，车载一定时Mises应力随车速增加而减小，近似呈二次趋势；车速一定时，Mises应力则随车载增加，近似呈线性规律增加。通过分析计算结果，在Matlab中拟合曲线并给出各种工况下的应力分布规律(经验方程)，分析结果可对道路结构设计和施工提供参考。 对该波段比图像进行纹理滤波并提取其协同性图像，再进行阈值分割和数学形态学运算完成裂嘴特征提取。介绍带有阈值分红的索赔额相依风险模型,然后给出Gerber-Shiu罚金折现函数满足的积分微分方程及其解的分析,最后给出红利折现期望满足的齐次积分微分方程.考虑了两险种理赔到达过程相依的正风险和模型、负风险和模型和正-负风险和模型的破产问题.在不同的保费计算原理下, 在三种不同的模型中,分别比较讨论了保费和lundberg指数随相依因子的单调性,并由此确定对破产概率的影响. 最后, 以指数理赔分布为例,给出了数值比较结果. 试验结果表明，裂嘴板栗和合格板栗的正确识别率分别为94.3%和96.8%，总体识别率达到95.5%。 有限元在划分网格的过程中,有很多都是凭个人经验来划分的,疏密的程度没有统一的标准---哪里应该加密哪里应该划疏，或者是知道疏密的程度但苦于计算机软件与程序的实现或精度的准确。自适应划分网格是一种比较有效的方法,但本文从均匀设计的理论出发借助MATLAB强大的程序模拟,可以得出网格疏密的划分重点,相信在用ANSYS划分网格时可以提供强有力的帮助 。具体思路是在求解同一个工程问题时,分别用均匀设计的方法由MATLAB计算得出结果(应力最优点),再与有限元方法由ANSYS计算得出结果(应力梯度)比较,应力变化图如果基本吻合的话,就给均匀设计与有限元网格划分结合的可行性提供了强大的佐证,亦即当ANSYS在划分网格前用MATLAB优化的结果的程序结合提供了可行性。因为结果说明均匀设计得到的优化点等价于受力大或变化梯度大的点，加密梯度变化大的点当然精度更高。 研究表明，利用高光谱图像技术识别裂嘴板栗是可行的。利用Langevin方程对风场水平脉动和垂向脉动的描述，研究了脉动风场下沙粒的跃移运动轨迹特性，数值模拟结果表明脉动风场对沙粒的跃移运动轨迹有着显著的影响，且随沙粒粒径的减小，脉动风场对跃移轨迹的影响显著增大，对于粒径小于0.1mm的沙粒甚至可以进入悬移运动状态。在此基础上，基于风场与沙粒运动相互耦合的沙粒跃移运动模型，对脉动风场下的风沙流结构进行了数值模拟，结果表明考虑脉动风场情况下的输沙量理论计算结果与实验结果吻合较好，同时还给出了脉动风场强度对输沙量沿高度分布的影响。 尝试着构造了一种在常红利边界下具有混合索赔的风险模型, 对该模型的索赔到达