灰色预测模型在可行性研究中的应用.docVIP

灰色预测模型在可行性研究中的应用 　　摘　要　灰色预测模型GM(1，1)是项目可行性研究中对市场进行定量预测的一种方法．具体的实施步骤为：确定预测目的；收集整理资料和数据；建立模型；进行模型检验．在对GM(1，1)进行讨论的基础上，给出了具体的应用实例． 　　关键词　灰色预测模型　市场调查　市场预测　模型检验　预测精度 　Abstract　The grey calculate model(GM(1,1))is a method to quantitative calculate of markets on analysing the feasibility of project.To built a model,we should take steps of defining the calculated aim,collecting and sorting out the data,designing and examining the model.On the discussion of GM(1,1),an example for practical application has been studied. 　　Key words　grey calculate model(GM(1,1))　market investigate　market calculate　model examine　precision of calculation 　　市场预测是利用市场调查所得到的信息资料，对项目产品未来市场需求量及相关因素进行定量与定性的判断与分析〔1〕，目的在于了解拟建项目产品在国内外市场的销售情况，根据市场需求量来确定拟建规模，以避免选择项目的盲目性． 　　市场预测的方法大体分为两大类，一类为定性预测方法，如判断预测法、专家评估法等；另一类是定量预测方法，如时间序列分析法、回归分析法、状态转移分析法、经济计量模型分析法等〔2〕．本文所论及的灰色预测模型属定量预测方法，其特点是应用范围广，预测精度高，预测结果更为符合实际，对可行性研究中的市场预测具有重要意义． 1　灰色模型GM(1，1)预测方法〔3〕 　　灰色模型GM(1，1)是一阶单序列的线性动态模型，主要用于时间序列预测．在进行市场预测时，具体分为以下步骤． 1.1　确定预测的目的 　　在可行性研究过程中，首先要对拟建项目的经济活动进行分析研究，确定市场预测的对象及要求〔4〕，包括具体的经济指标、预测期限、可能选用的基本资料和数据． 1.2　收集整理资料和数据 　　根据可行性研究的要求，收集需要预测的经济指标(变量)在连续若干个时间内的观测值，按其出现时间的先后次序排列而成时间序列：x(0)＝｛x(0)(1)，x(0)(2)，…，x(0)(n)｝． 1.3　建立灰色预测模型GM(1，1) 1.3.1　数据处理　对x(0)作累加生成，得到新的数列 1.3.2　参数估计　对数列x(1)，可建立预测模型的白化形式方程 　　(1) 式中a，u为待估参数，分别为发展灰数和内生控制灰数．设待估参数向量，按最小二乘法求得＝(BTB)-1BTyn．式中 　　(2) yn＝〔x(0)(2)，x(0)(3)，…，x(0)(n)〕T．　(3) 1.3.3　确定模型　将代入(1)式，并解微分方程，可确定GM(1，1)预测模型为 　　(4) 1.4　模型检验 1.4.1　残差检验　残差检验分绝对误差和相对误差．通过检验判断误差变动是否平稳或均匀． 　　绝对误差ε的计算公式为：ε(0)(i)＝x(0)(i)－(0)(i)(i＝1，2，…，n)． 　　相对误差M的计算公式为：M(0)(i)＝〔ε(0)(i)／x(0)(i)〕×100％(i＝1，2，…，n)． 1.4.2　关联度检验　计算原始数列x(0)与其模型计算值(0)绝对误差的最小差和最大差： min｛|(0)(i)-x(0)(i)|｝，　max｛|(0)(i)-x(0)(i)|｝． 　　计算关联系数W(i)(第i个数据的关联系数)： 式中p为取定的最大差百分比，一般取50％，即p＝0.5． 1.4.3　后验差检验　计算原始数列x(0)的均方差S0： 　　　(5) 式中，　(0)为x(0)数列的平均值，即 　　计算残差ε的均方差S1： 　　(6) 式中，为残差ε的平均值，即 　　　(7) 　　计算方差比C： C＝S1／S0．　　　(8) 　　计算小误差概率P： P＝｛|ε(0)(i)-(0)|＜0.6745.S0｝．　　(9) 　　最后根据表1检验预测精度． 表1　预测精度等级划分 P值 C值 预测精度等级 ＞0.95 ＜0.35 好 ＞0.80 ＜0.50 合格 ＞0.70 ＜0.65 勉强合格 ＜0.70 ＞0.65 不合格 2