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2017-08-21 发布于北京
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基于语义的文档关键词提取方法.pdf

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第32卷第1期计算机应用研究 V01．32No．1 2015年1月 Researchof Jan．2015 Application Computers 基于语义的文档关键词提取方法姜芳”，李国和1，岳翔2 (1．中国石油大学(北京)地球物理与信息工程学院油气数据挖掘北京市重点实验室，北京102249；2．中海油研究总院信息数据中心，北京100029) 摘要：以语义为基础实现文档关键词提取是提高自动提取准确度的有效途径。以中文文档为处理对象，通过《同义词词林》计算词语间语义距离。对词语进行密度聚类，得到主题相关类，并从主题相关类中选取中心词作为关键词。通过统计实验和打分实验，证明基于语义的文档关键词提取方法具有较高的准确率、召回率，并且提取的关键词具有较高的主题相关度。关键词：语义距离；密度聚类；关键词提取中图分类号：TP391．43文献标志码：A 文章编号：11301—3695(2015)01-0142-04 doi：10．3969／j．issn．1001—3695．2015．01．032 Semantic—basedextractionmethodfordocument keyword JIANG Guo—hel，YUE Fang”，LI Xian92 Petroleum Petrole‘ of (1．BeijingKeyLaboratoryofDataMiningfor Data，CollegeofGeophysics＆InformationEngineering，ChinaUniversity Research Center，CNOOC 100029，China) itm，Beijing102249，China；2．Information＆Datalnsthute，Beijing extractiononthebasisofsemanticwasaneffectiveto the ofautomatic Abstract：Document wayimproveaccuracy keywords between extraction．This Chinesedocumentas thesemanticdistances words paperregarded processingobject，calculated the ofthe themerelated words，it classes．Finally，it throughsynonymsdictionary．Then，throughdensityclustering got regar- dedtheheadwordsselectedfrom relatedclassesas