遥感技术在主要粮食作物估产中的应用.pdfVIP

第39卷第11期 测绘科学 V01．39No．11 Scienceof and 2014年11月 SurveyingMapping Nov． 遥感技术在主要粮食作物估产中的应用 张东霞1’2，张继贤2。常帆1，梁 勇1 (1．山东农业大学信息科学与工程学院，山东泰安271018； 2．中国测绘科学研究院摄影测景与遥感研究所，北京 100830) 摘 要：文章分析了国内外遥感技术在主要粮食作物估产中应用现状，探讨了遥感技术在作物估产领域的研究 进展，研究了作物气候产量预报模型、遗传算法结合神经网络模型、基于人机交互的反演模型、基于决策树分 类的县域估产模型、单产估测模型、基于SCE—UA算法的CERES—Wheat模型、雷达遥感估产模型等在我国 主要农作物估产中的应用；分析表明遥感关键技术及模型选择为农作物估产精度的提高提供了重要的技术支持。 最后对作物估产遥感技术发展趋势及农业信息化相关技术做了展望，指出综合遥感-9计算机技术开发自动化系 统、推进物联网与遥感技术结合等问题，是进一步的研究趋势。 关键词：遥感技术；估产模型；应用进展；农业信息化 【中图分类号】P237．9 【文献标识码】A 【文章编号】1009—2307(2014)11-0095—05 物生长环境、生长状况，并能实时地反馈到计算机 1 引言 中。遥感系统多时相影像信息可反映出宏观植被生 随着遥感技术的日渐成熟和发展，遥感技术 长发育的特征，经信息分析与编辑构建不同条件下 已经运用到军事、自然资源的勘探和调查、城市 作物生长模型和多种估产模式，根据各种模型预估 建设和规划等领域[1]，农业也是遥感技术运用最重 作物产量[3]，提供农业资源的数字变化和图件依据， 要和广泛的领域之一。特别是在农业估产上，遥 用于农业生产的组织、管理和决策¨j。 感技术可以快速、准确、动态获取农业所需空间 2．1国际应用进展 信息差异参数，大大提高了统计业务工作效率和 在国际上，遥感技术服务于农业始于20世纪 科技水平，成为卫星遥感与农业交叉领域的研究 70年代。1971年，美国开展了大面积农作物估产 焦点。遥感估产是建立作物光谱与产量之间联系 实验，分别对其本土和世界其他国家部分地区的 的一种反演技术，而遥感估产模型是遥感在农业 主要粮食作物面积与产量做出估算，精度达到了 信息化上的应用深入发展的关键因素之一，应用 90％以上L5]，成为农业遥感监测的里程碑；1980 遥感模型可计算反演对实际应用非常有价值的农 年，其又开展了农业和资源的空间遥感调查计划， 业参数，从而服务于作物估产。 对世界多种农作物的长势和产量成功的进行了评 2遥感技术作物估产的应用进展 估；此外俄罗斯、加拿大和日本等国也相继对农 作物遥感监测进行不断探索和研究，并取得了可 遥感技术运用各种传感器获取反应地表特征的 喜的进展。 各种数据，是农业田间信息获取的关键技术[2]，通 1974年～1977年间，美国农业部、国家海洋局 过不同波段的反射光谱分析，可提供农田小区内作 和大气管理局曾利用陆地卫星，结合高空和低空遥 感以及地面观测等同步观测进行了一系列大面积作