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2017-08-21 发布于重庆
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29 5 Vol.29 No. 5 2007 5 Systems Engineering and Electronics May 2007 : 1001506X(2007) 05075 0 ARMA 1, 2 1 1 程永生 , 汤兵勇 , 凌定胜 ( 1. 东华大学旭日工商管理学院, 上海200051; 2. 南通大学商学院, 江苏南通226007) : 在基于ARMA 时间序列的需求和目标库存最大策略的假定条件 , 建立了供应链系统模型利用时间序列分析方法推导了库存序列订货序列和库存残差序列的方程表达式, 证明库存序列订货序列和库存残差序列同样为ARMA 时间序列, 自回归和移动平均的阶数依赖于需求时间序列的阶数和提前期的大小, 且订货序列和库存残差序列的自回归部分与需求的自回归部分相同 : 供应链; 时间序列; 库存; 订货; 库存残差 : F259. 22 : A Research on ARMA supply chai n model 1, 2 1 1 CHENG Yongsheng , TAN G Bingyong , LING Dingsheng ( 1 . Glor ious S un S chool of B usiness and M anag ement , D ong hua Univ . , Shang hai 20005 1 , China 2 . B usiness S chool , N antong Univ . , N antong 226007 , China) Abstract: T o presents a supply chain model based on autoregressive moving average (ARMA) timesseries. Given an ARMA model of consumer and order up to a target policy, the times series analysis method is adopt ed to identify the A RMA supply chain models that the order series, inventories and its remainders series are also A RMA timesseries. Their terms depend on the terms of demand timesseries and the lead time. In addition, the autoregressive part of order series and remainder series are as same as that of guests! demand series. Keywords: supply chain; timesseries; inventory; order; remainder 0 , , , , , L L , , AR , M A ,