第一～三章基本概念平均数变异数.pptVIP

第一章 基本概念、平均数、变异数 学习要求 通过本次课堂的学习，使同学了解生物统计与试验设计等一些常用名词的基本概念；了解生物统计课程的性质、地位和任务及在生物学领域科学研究中的功用。使学生理解数量性状资料最基本的统计特征数（平均数、标准差和变异数）的含意及特性，掌握它们 的计算方法。 重点与难点 重点：生物统计、总体、样本、试验误差、准确性与精确性的概念，掌握平均数、标准差和变异数的特性及计算方法 难点：如何根据本课程及专业上的特点掌握学习的要点 第一节 生物统计与试验设计的概念 生物统计(Biometry)是应用概率论和数理统计原理来研究生物界数量变化的学科。 任务：根据这些原理和方法，能正确设计科学试验，正确处理试验结果，从 而推导出较为客观的结论。 地位：是公共的专业基础课、必修课；是当代农业科学研究和生产上必不可 少的工具。 常用名词基本概念 1、总体(population) 是指被研究对象的全体，是由所有性质相似的个体所组成 的集团。 2、样本(sample) 由总体抽出若干个体所组成的单位称为样本。 3、参数(Parameter) 由总体计算的数称为参数。 4、统计量(statistics) 由样本计算的数称为统计量。 5、系统误差(systematic error) 是由于试验条件所带来的差异。 6、随机误差(random error) 是指由偶然因素引起的差异。 7、错误(error) 是指由于工作上的粗心大意、或精神上的疲劳所造成的差错。 8、准确性(accuracy) 观察值与真值接近的程度称为准确性。 9、精确性(precision) 同一性状重复观察各观察值彼此接近的程度称为精确性。 10、随机抽样法(random sampling) 是指总体内每一个体，抽取作样本的机会是均等的。 第二节 平 均 数 一、平均数的意义 意义：作为资料的代表，用来指出资料中各变数的集中性，并用来与另一资料相比较。 种类： 1、算术平均数 一个资料中，各变数的总和被变数个数除所得的商数，称为算术平均数。在统计学中，它是最常用的一种，简称平均数或均数，其符号用 表示。 2、中位数 将资料内所有变数从小到大依次排列，位于中间那个变数，称为中位数，当变数个数是偶数时，则以中间两个变数的平均数作为中位数。数据资料呈偏态分布时多用中位数，这时中位数代表性比平均数为优，其符号用Md表示。若资料已分组，制成次数分布表，则可用下式求得Md。 几何平均数在畜牧生产中可用来求家畜的平均增殖率。 例2．某羊场各年度的存栏数，见表1—2。试求其年平均增长率。 表1—2 某羊场各年度的存栏数与增长率 于是有 N24= N0r24，r24= N24/ N0 第二节 标准差 一、标准差的意义 意义： 用来指出资料中各变数的变异程度(离散性)，并用来衡量样本平均数的代表性。若各个变数相同没有变异，则平均数完全可以代表整个样本；如各变异数间变异较大，则平均数代表性就小。为了正确地评定样本的代表性，就有必要度量其变异程度。因此，单靠平均数不能使我们了解样本中各个变数间的变异程度和平均数作为整个样本的代表程度。因为有时两个样本的两个平均数可能相同，但这两个样本所包含的变数其变异程度可能是不相同的。 例7．有甲和乙两个猪种，经分别测定10头母猪的产仔数，其结果如下： 表1—4 甲、乙两品种母猎的产仔数 * * 1、介绍生物统计与试验设计的基本概念。2、阐明生物统计与试验设计之间的关系以及在生产、科研工作中的作用。 功用： 试验设计(Experimetal design)是指在试验工作进行前，应用生物统计原理，来制订合理的试验方案，包括抽样设计的最优配置，以及正确选择试验动物等，使我们可以利用较少的人力、物力和时间，获得较多的可靠的信息来进行统计分析，从而得出科学的结论。 例析常用名词，重点掌握总体、样本、试验误差、准确性与精确性的概念，理解由样本推论总体这一思维逻辑是生物统计学的基本指导思维。 重要性： 一切研究工作中，试验设计是研究工作成败的关键。 关联性 ：试验设计需要丰富的生物统计知识作基础，大量的试验数据又为统 计方法提了丰富可靠的资料。 （1—1） 式中：L为中位数所在组的下限； i为组距；