matlab数字图像处理报告.doc

昆明理工大学信息工程与自动化学院学生实验报告 （ 2011—2012学年第 1学期） 课程名称： 图形图像处理 开课实验室：信自楼444 2012年5月30日 年级、专业、班 计科091 学号 200910405116 姓名 李雅诚 成绩 实验项目名称 图像分割 指导教师 王剑 教师评语 教师签名： 年 月 日 实验目的 拉普拉斯算子、马尔算子（LOG）、Canny算子图像处理； 边缘提取和跟踪 简单图像的区域分割（峰谷法，类间最大距离法，最佳熵法） 二． 实验内容即步骤： 1. 马尔算子： I=imread(g:\图片\moon.tif); imshow(I); bw1=edge(I,roberts); %--------’roberts算子‘图像分割 bw2=edge(I,prewitt); %--------’prewitt算子‘图像分割 bw3=edge(I,sobel); %--------sobel算子图像分割 bw4=edge(I,log); %--------log算子（拉普拉斯-高斯）图像分割 bw5=edge(I,canny); %--------canny算子图像分割 figure, subplot(2,3,1),imshow(bw1,[]); subplot(2,3,2),imshow(bw2,[]); subplot(2,3,3),imshow(bw3,[]); subplot(2,3,4),imshow(bw4,[]); subplot(2,3,5),imshow(bw5,[]); h1=[0 1;-1 0]; % --------’roberts算子‘矩阵 h2=[-1 0 1;-1 0 1;-1 0 1]; %--------’prewitt算子‘矩阵 h3=[-1 0 -1;-2 0 2;-1 0 1]; %--------‘sobel算子矩阵 h4=[0 -1 0;-1 4 1;0 -1 0]; %--------log算子矩阵 J1=imfilter(I,h1); %--------采用’roberts算子‘矩阵化锐 J2=imfilter(I,h2); %--------采用’prewitt算子‘矩阵化锐 J3=imfilter(I,h3); %--------采用‘sobel算子矩阵化锐 J4=imfilter(I,h4); %---------采用log算子矩阵化锐 figure, subplot(1,2,1),imshow(bw1,[]); title(roberts算子的分割); subplot(1,2,2),imshow(J1); title(roberts算子的锐化); figure, subplot(1,2,1),imshow(bw2,[]); title(prewitt算子的分割); subplot(1,2,2),imshow(J2); title(prewitt算子的锐化); figure, subplot(1,2,1),imshow(bw3,[]); title(sobel算子的分割); subplot(1,2,2),imshow(J3); title(sobel算子的锐化); figure, subplot(1,2,1),imshow(bw4,[]); title(log算子的分割); subplot(1,2,2),imshow(J4); title(log算子的锐化); figure, imshow(bw5,[]); 原始图像 roberts算子、prewitt算子、sobel算子、log算、canny算子 最终处理图像 Canny算子代码： %log算子和canny边缘检测（拉普拉斯-高斯、canny） I=imread