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数据和函数的可视化 引导 离散数据和离散函数的可视化 【*例7.1.1-1】用图形表示离散函数。 n=0:12; %产生一组自变量数据 y=1./abs(n-6); %计算相应点的函数值 plot(n,y,r*,MarkerSize,20) %用红花标出数据点 grid on %画坐标方格 Warning: Divide by zero. 图 7.1.1-1 离散函数的可视化 连续函数的可视化 【*例7.1.2-1】用图形表示连续调制波形。 t1=(0:11)/11*pi; % 1 y1=sin(t1).*sin(9*t1); t2=(0:100)/100*pi; % 3 y2=sin(t2).*sin(9*t2); subplot(2,2,1),plot(t1,y1,r.),axis([0,pi,-1,1]),title(子图 (1)) subplot(2,2,2),plot(t2,y2,r.),axis([0,pi,-1,1]),title(子图 (2)) subplot(2,2,3),plot(t1,y1,t1,y1,r.) axis([0,pi,-1,1]),title(子图 (3)) subplot(2,2,4),plot(t2,y2) axis([0,pi,-1,1]),title(子图 (4)) 图 7.1.2-1 连续函数的图形表现方法 可视化的一般步骤 绘制二维图形的一般步骤 绘制三维图形的一般步骤 二维曲线绘图的基本操作 plot的基本调用格式 【*例7.2.1-1】简单例题，比较方便的试验指令。 t=(0:pi/50:2*pi);k=0.4:0.1:1;Y=cos(t)*k;plot(t,Y) 图 7.2.1-1 plot指令基本操作演示 【*例7.2.1-2】用图形表示连续调制波形 及其包络线。 t=(0:pi/100:pi); %长度为101的时间采样列向量 1 y1=sin(t)*[1,-1]; %包络线函数值，是（101x2）的矩阵 2 y2=sin(t).*sin(9*t); %长度为101的调制波列向量 3 t3=pi*(0:9)/9; % 4 y3=sin(t3).*sin(9*t3);plot(t,y1,r:,t,y2,b,t3,y3,bo) % 5 axis([0,pi,-1,1]) %控制轴的范围 6 图7.2.1-2 【*例7.2.1-3】用复数矩阵形式画Lissajous图形。（在模拟信号时代，Lissajous图形常用来测量信号的频率。） t=linspace(0,2*pi,80); % 1 X=[cos(t),cos(2*t),cos(3*t)]+i*sin(t)*[1, 1, 1]; %(80x3)的复数矩阵 plot(X) % 3 axis square %使坐标轴长度相同 4 legend(1,2,3) %图例 图 7.2.1-3 Lissajous 图 【*例7.2.1-4】采用模型画一组椭圆。 th = [0:pi/50:2*pi]; %长度为101的列向量 a = [0.5:.5:4.5]; %长度为9的行向量 X = cos(th)*a; %（101x9）的矩阵 Y = sin(th)*sqrt(25-a.^2); %（101x9）的矩阵 plot(X,Y),axis(equal),xlabel(x), ylabel(y) title(A set of Ellipses) 图 7.2.1-4 一组椭圆 曲线的色彩、线型和数据点形 色彩和线型 数据点形 【*例7.2.2.2-1】用图形演示平面上一个方块四个顶点在仿射投影（Affine Projection）下的位置、形状变化。 %平面上的四个点和它们构成的方块 p1=[-0.5,0,1];p2=[-0.5,1,1];p3=[0.5,1,1];p4=[0.5,0,1]; Sq=[p1,p2,p3,p4,p1]; %平移投影：沿x轴移动0.5 , 沿y轴移动1 。 dx=0.5;dy=1;T=[1,0,dx;0,1,dy;0,0,1]; %旋转投影：逆时针旋转30度。 th=pi/6;R=[cos(th),-sin(th),0;sin(th),cos(th),0;0,0,1]; %刻度投影：x方向放大到2倍，y方向放大到3倍。 alpha=2;beta=3;S=[alpha,0,0;0,b