MSA教材LDB.doc

首先说明：本讲座是以例题带动理论的，要掌握理论请细细的看会例题。在例题的使用中体会掌握理论。 前 言 一、为什么要学习MSA? 首先回答两个问题 1、我们在控制过程中各个输入条件的变差时，要看是否保证最后的输出的变差在允许的范围内，这是SPC所要回答的问题。在传统的回答这个问题时，是一推了之：“这是从国标中查出来的”。国标提供的公差是靠人来使用。使用不好一样保证不了最后的误差一定附合要求。SPC是概率论的运用，并科学地回答了这个问题。 2、由此又涉及到第二个问题：SPC解决输入与输出变差问题，那麽这个测量 系统本身合格吗？也就是说这个测量结果与测量系统匹配吗？是否精确度合格？这就是MSA要完成的任务。最早讲的测量法则是检测仪器精度应是被检测误差精度的至少三分之一，这个概念是过时的，在汽车行业按ISO/ST 16949要求应该是十分之一。而且问题还不那么简单，还要问在多大的置信度下、有多大的把握，保证这个测量是合格的。这是MSA要回答的问题。从严格意义上这是概率论在测量中的应用。我们的五大工具特点就是把高深理论使用化、普及化、让一般工作人员也能掌握，把复杂的问题简单化，在MSA上表现的十分突出。 二、几个重要概念 置信度与置信区域，如图一所示，任何一个近似正 态分布用钟形曲线的形式表现出来，我们在估计其全部 分布总和是1，在分布某一个点时发生的可能是P（X） 了，当我们测量中心与钟形曲线中心一致时，分布最准确 ，但是我们永远也做不能100%地估计测量准确，充其量 也只能最大把握地把估计测量做到一定的程度 （如95% 我们把95%叫置信度，那么我们就把1—95% = 5%称之 为风险水平。取值范围把反映在钟形曲线上±2.5%区域的置 信区以外的分布把反映在钟形曲线上±2.5%的区域就置信区 以外的分布把落入95%的钟形曲线部分叫置信区间。 测量过程的测量值 赋值给具体事物，表示事物特征的过程叫测量过程，测量值是这个过程的输出。 3、量具（GAGE） 任何用来获得测量结果的装置，通常指车间用的测量装置，包括己通过/不通的过/上量。 4、测量系统（MS） 用以测量的仪器设备、软件、程序、操作、及操作人员的集合与过程 5、测量数据的质量（MSQ） 1）测量数据的质量是稳定条件下运行的测量系统的多次测量结果的统计特性的描述。 2）测量数据质量通常用偏倚与方差来表示，理想的质量应为零偏倚,零方差，这是永 远做不到的。 3）测量数据质量低，最普通的原因表现在数据的变差，变差是测量系统与环境之间的相互作用的结果。绝大多数变差是不期望的，但也有些变差的微小变化是有意义的，它反映了MSA的灵敏度。 6、偏倚（BIOS） 测量观察平均值以采用更精密仪器测量的标准 平均值（理论规定值）之间的差值。 偏倚反映准确度，指观察测量或加工数据中心与基准值之间的差值 7、变差（VARIATINCE） 主要指数据分布的宽度（SPREAD）也就是人们 通常讲的数据的离散度：离散程度，变差分值置变 差，系统变差等。 8、统计的稳定性（STABILITY） 指随着时间变化而测量的数据均值的中心的变差， 其均值中心随时间变化在漂移.这种漂移的范围是 统计的稳定性。 9、重复性（REPREABILITY） 同一个测量（平价）人采用同一个测量仪器，多次 测量同一零件的同一个特性，所获得的数据的变差。 10、再现性（REPRODUCIBILITY） 不同的评价人采用同一的测量仪器测量同一个零件 同一特性的数据变差。 11、线性（LINEARITY） 量具在预期工作范围内偏倚的变化 12、还有标准（STANDARD） 基本设备（BAISIC EQUIPMENT） 分辩力（DISRIMINATION） 可续性（READABILITY） 解析度（RESOLATION） 有效解析度（EFFECTIVE RESOLUTION） 参考性（REFERENCE VALVE） 真值（TRUE VALVE） GRR或量具的重复性和再现性（GAGE R R） 测量系统能力（MEASUREMENT SYSTEM CAPABILITY） 测量系统性质（MEASUREMENT SYSTEM PEFOMANCE） 敏感度（SENSITIVITY） 一致性（CONSISTECY） 均一性（UNIFORMITU） 能力（CAPABILITY） 性能（PERFORMANCE） 不确定度（UNCERTATION） 等等的许多概念，归纳可以形成下表 准确度：与真值（或可接受参考值）的接近 位置变差 偏倚： 观察值的均值与参考 向差位 确定性：随时间变化的偏倚性