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南京中医药大学 描述性统计 （Descriptive Statistics) 基本统计学原理 统计描述的概念 常用的描述性统计指标 SPSS操作 对话框介绍 Frequencies过程 Descriptive过程 Crosstabs过程 Explore过程 应用实例 V1 Stem-and-Leaf Plot Frequency Stem Leaf 2.00 10 . 89 3.00 11 . 011 7.00 11 . 2223333 14.00 11 . 44445555555555 19.00 11 . 6666666677777777777 24.00 11 . 888888888888889999999999 18.00 12 . 000000000001111111 15.00 12 . 222222333333333 9.00 12 . 444444555 5.00 12 . 66677 3.00 12 . 889 1.00 13 . 0 Stem width: 10.00 Each leaf: 1 case(s) 方差 协方差 （二）一个变量为数值型，一个变量分类变量 例：两组雄性大鼠分别以高蛋白饲料喂养 后 ，观察第28天到第84天间 ，每只大鼠所增加的体重（g），如下表。问两组不同蛋白质饲料喂养大鼠，体重增加是否有差异？ 注：1表示高蛋白组；2表示低蛋白组 分布度量的指标 N ∑(X-X)3 (N-1)(N-2) S3 * 偏度 （skewness) N2(N+1) ∑（X-X)4 3(N-1)2 (N-1)(N-2)(N-3) S4 (N-2)(N-3) * 峰度 （kurtosis) = = 偏度 0 正偏态（右偏态） 集中于小的一侧 =0 正态分布 0 负偏态（左偏态） 集中于大的一侧 注：如果偏度的绝对值值大于1 ，那么肯定不是正态分布。 峰度 0 尖峭峰 =0 正态分布 0 平阔峰 统计图—数据刻画最直接的方式 直方图（histogram ) 正态曲线图 (normal curve) 直条图 (bar chart) 饼图 (pie chart) 适用于计量 资料 适用于计数资料 注意：直方图与直条图的区别 例：某地120名7岁男童身高（cm）资料如下，描述其特征。 123.60 121.03 115.42 113.40 124.02 123.41 122.81 125.83 112.33 122.91 124.79 110.12 117.91 126.32 116.55 113.31 114.38 127.22 112.80 120.13 120.62 124.84 117.17 109.85 118.96 116.66 117.44 121.68 118.82 117.63 120.05 119.90 115.24 121.42 125.64 124.24 118.17 120.07 115.12 118.76 116.74 128.35 124.43 115.36 113.59 125.36 120.62 120.10 122.46 120.51 113.26 118.44 122.30 117.36 116.46 121.33 120.88 111.86 117.99 112.65 117.44 124.44 118.69 121.40 118.61 130.75 118.31 121.44 117.16 129.65 111.36 115.26 120.78 123.84 123.16 121.23 126.14 118.65 119.19 116.02 115.78 119.01 116.63 120.63 114.30 119.96 116.63 128.41 117.42 123.32 114.09 11
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