技术经济学 978 7 302 28677 6 技术经济学 12章.pptx

第十二章 技术经济预测第一节 技术经济预测概述 预测成为一门科学，而且广泛应用于经济、技术领域还是近几十年的事。我们现在所要研究的预测是在对现实和历史进行调查研究的基础上，找出事物发展的客观规律，对未来事件状态的科学分析。预测的主要特点是： (1)预测是把过去、现在和未来视为不可截然分开的整体，根据现在和过去预计未来，根据已知推断未知。 (2)预测本身不是目的，是一种手段，它的功能在于提供关于未来的信息，在于提高人们的决策水平，以便人们去追求和努力争取实现有利的未来，尽力减少或避免不利的未来所带来的损失。 (3)预测结果具有近似性和随机性的特点，预测的对象是现实事件的未来状态和未来发生的事件。 (4)预测工作具有科学性，也具有艺术性，预测的科学性表现在预测工作要基于能指导实践的理论，基于详尽的调查研究，基于系统而可靠的资料，基于科学的方法和计算工具等等。一、预测分类 (一)按预测对象应用领域分类 1.社会发展预测 2.政治军事预测 3.科学预测 4.技术预测 5.经济预测 6.市场预测 所谓技术经济预测，通常包括科学预测、技术预测、经济预测及市场预测。 (二)按预测问题涉及范围的大小分类 1.宏观预测 2.微观预测(三)按对预测结果的要求分类 1.定性预测 2.定量预测 在许多情况下，定量预测与定性预测要结合进行。(四)按预测期限长短分类 1.短期预测 2.中期预测 3.长期预测(四)按预测期限长短分类 1.短期预测 2.中期预测 3.长期预测二、技术经济预测的步骤 预测的程序因预测对象、预测目标的不同而各不相同，一般的技术经济预测工作有如下几个步骤： (一)确定预测目标 (二)搜集、分析资料 (三)选择预测方法 (四)建立预测模型(包括对模型的检验与评价) (五)分析情况作预测第二节 抽样调查法一、抽样调查法的种类 抽样调查的抽样方法有两大类：一是随机抽样；二是非随机抽样。 上述两类抽样方法，还可根据具体对象运用更为具体的抽样方法。这些方法见表12-1。表12-1类型抽样方法随机抽样单纯随机抽样分层随机抽样分群随机抽样非随机抽样便利抽样判断抽样配额抽样 1.单纯随机抽样 这种方法是通过抽签方式(摇奖机)或查随机数表抽取样本。这种取样方法比较客观，完全排除了调查人员的主观选择，在数学上可以严格证明，在被抽样的总体中，每个个体被抽到的可能性完全相等。因此，此种抽样被称为机会均等的抽样。 2.分层随机抽样 这种抽样是首先将抽样总体按某种特征或属性分为若干层，然后在各层中用单纯随机抽样的方法，抽取所需的样本。例如，调查某地居民每户人均收入情况，先按户人均收入的高低分为高、中、低三个层次，然后再从这三个不同的层次中，分别按单纯随机抽样的方法，按事先规定的样本数抽取样本。 3、分群随机抽样 这种抽样是将抽样的总体分为若干个群体，使每个群体中都包含了总体中的各种类型的个体。例如，以某大学为一群，这个群体中含有教师、干部、工人、农场工人、大学生、中学生、小学生等。分层随机抽样与分群随机抽样二者是有区别的。前者要求各分层的子母体之间有明显的差异性。相反地，分群随机抽样的子母体之间，则要求具有相同性。例如，分层随机抽样中的高收入阶层，每户的人均收入都很高，而低收入阶层中，每户的收入都较低。但是，在分群随机抽样中，不论是高等学府的群体还是工厂企业群体，按户的人均收入，均有高、中、低三个档次，呈现出群体之间的相同性。 4.便利抽样 这种抽样是随调查者的方便选取样本。例如，调查人员进行市场调查，在商店里遇到谁就问谁，其选取样本的原则是以便利调查为标准。此法的特点是应用方便，但误差大，使用价值低，缺乏严格的科学性。 5.判断抽样 又称为主观抽样，是根据专家或调查人的判断来选取样本。例如，在编制物价指数时，有关产品项目的选择以及样本地区的决定常用此法。 6.配额抽样 按各类代表人物都配以一定的比例抽取样本。人民代表大会的代表名额分配就是如此。例如，规定选取20人，按性别分男11人、女9人；按社会阶层分干部2人、工人14人、农民4人；按年龄分18～28岁6人、29～44岁8人、45～54岁4人、55岁以上2人。根据上述原则得到配额抽样表(见表12-2)。表12-2社会阶层干部工人农民合计性别男女男女男女年龄184413211845上112小计118622502144二、抽样调查的误差分析及样本大小的确定 抽样调查只是调查了总体的一部分，以此去推断总体，未免产生误差。产生误差的原因有二：一是由抽样产生的，称为抽样误差，这是一种不可避免的误差；二是非抽样误差，称人为误差或伪误差。在单纯随机重复抽样的条件下，估计母体均值所需的样本数，可按下述公式计算 式中 n—— 抽取的样本数； t——在置信水平下的概率分布