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问题的提出 在工程技术和生产管理中,经常出现这样的问题: 利用一定数量的资源取得最大的经济效益 (目标极大值) 完成一定的任务情况下,如何合理安排,使资源消耗最少 (目标极小值) 问题的提出 问题1:道路工地需用砂砾材料修建垫层,按规范要求,混合料中砂的含量不得少于30%,砾石的含量不得大于60%,粉土的含量不得大于10%。工地附近有3个材料场,每个材料场的砂砾混合料级配组成以及混合料单价如表所示。工地每天需供应10T砂砾材料。如何安排各材料场的供应计划,使垫层砂砾混合料的费用最小。 问题的提出 问题2:设某种物资有2个产地A1和A2,其产量分别为60吨和70吨。有3个经销地B1、B2、B3,需要这种物资,其销量分别为30吨、40吨和60吨。已知从产地到销地的运价如表所示,问怎样组织运输,才能满足要求,且使总运费最少? 模型的建立 建立模型一般需要这样的步骤: (1)确定未知变量(设计变量、决策变量); (2)确定达到的目标,表示为决策变量的函数(目标函数); (3)确定需要满足的约束条件(限制条件)。 模型的建立 问题1的模型建立: (1)确定决策变量:在已知单价要求混合料的费用最小,就需要知道各个材料场每天供应的材料量 ,(单位:T)并以此为决策变量。 (2)确定目标函数:题目要求费用最小,表示费用的函数就为目标函数。 模型的建立 问题1的模型建立: (2)确定目标函数 模型的建立 (3)确定约束条件:混合料中的三组分可能来自三个材料场,并且砂的含量不得少于30%,数学表示为: 砾石的含量不得大于60%,数学表示为: 粉土的含量不得大于10%,数学表示为: 另外,每天供应的材料量至少大于等于0,数学表示为: 模型的建立 综合上述,线性规划模型为: 模型的建立 问题2的模型建立: 这是一个产销平衡的运输问题,设产地 到销地 的运输量为 ,则该问题的目标函数为: 模型的建立 问题2的模型建立: 满足以下约束条件: 模型的建立 一般的产销平衡的运输问题的数学模型: 如果有m个产地,n个销地,产品运价为 则该问题的数学模型为: 线性规划模型 上述问题的模型具有如下共同特征: 包含了决策变量、约束条件和目标函数三个要素; 目标函数是决策变量的线性函数,约束条件是决策变量的线性等式或不等式。 同时满足以上特征的这类模型,称为线性规划模型,这类问题称为线性规划问题。 线性规划模型 线性规划模型的一般模型为: 线性规划模型 简写为: 表示为矩阵形式: 线性规划模型 表示为向量形式: 线性规划模型的标准化 线性规划模型有不同的形式: (1)目标函数有极大化或极小化; (2)约束条件有等式或不等式; (3)决策变量有非负要求或没有。 为了求解的统一,通常需要化成标准形式。线性规划的标准型应该满足下列条件: (1)极大化目标函数; (2)约束条件用等式表示; (3)决策变量有非负要求; (4)约束条件的右端常数大于等于0。 线性规划模型的标准化 模型的标准形式: 线性规划模型的标准化 矩阵形式: 向量形式: 线性规划模型的标准化 线性规划模型转换为标准形式的方法: (1)目标函数为极小化类型 若目标函数为求极小化 ,则令 转换为极大化, 例如: 标准化为 线性规划模型的标准化 (2)约束方程右端常数为负值 如果有 ,则将这个约束方程的两边乘以-1。 例如: 标准化为: 线性规划模型的标准化 (3)约束条件为不等式 ①如果第 个约束条件为: 则在左端增加一个非负变量 ,使约束成为等式: 非负变量 称为松弛变量。 例如: 标准化为 注意: 有非负要求。 线性规划模型的标准化 (3)约束条件为不等式 ①如果第 个约束条件为: 则在左端增加一个非负变量 ,使约束成为等式: 非负变量 称为剩余变量。 例如: 标准化为 注意: 有非负要求。 线性规划模型的标准化 (4)
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