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典型相关 SAS实验指导书 一、典型相关实验原理 假设有一组变量X1,...,Xp 与另一组变量Y1,...,Yq (也可以记为Xp+1,...,Xp+q),我们要研究这两组变量的相关关系,两组变量之间的相关性就是要研究的典型相关分析. 典型变量 V= (1X1+…+(pXp = ( (X W= (1Y1+…+ (qYq = ( (Y 典型相关系数　ρ(V,W)= a(Σ12 β 整体检验: 常用Wilks Λ 单个典型相关系数检验： 二、SAS典型相关计算程序与步骤 proc cancorr　data=data000　all ncan=2 out=out000; var x1 x2 x3; with y1 y2 y3 y4; run; 三、典型相关结果分析，解释说明 需要自己粘结果，记笔记： 实验演示数据 X1 X2 X3 Y1 Y2 Y3 86 43 85 43 93 71 99 74 99 78 99 89 37 22 10 27 24 33 5 19 56 13 11 38 45 43 55 39 54 58 21 32 21 34 35 32 36 78 48 75 42 78 69 31 85 32 70 52 40 98 36 99 64 86 26 14 40 8 25 21 51 68 38 68 48 72 63 86 79 87 76 95 39 80 57 80 55 68 78 40 72 42 75 58 56 49 54 48 52 61 39 80 71 76 52 81 65 5 53 11 67 41 28 11 31 12 23 35 50 32 68 23 49 58 69 98 69 97 81 99 55 99 78 97 60 90 36 11 5 15 26 5 77 18 61 27 68 54 67 33 95 34 59 61 45 87 46 85 67 80 61 72 63 63 62 75 41 63 74 55 50 76 6 5 13 5 5 13 28 53 35 51 31 59 66 20 79 18 67 55 Data p226; Input x1-x12; Label x1=‘反复横向跳’ x2=‘纵跳’ x3=‘背力’ x4=‘握力’ x5=‘台阶试验’ X6=‘立定体前屈’ x7=‘俯卧上体后仰’ x8=‘50米跑’ x9=‘跳远’ X10=‘投球’ x11=‘引体向上’ x12=‘ 耐力跑’; Datalines; 46 55 126 51 75 25 72 6.8 489 27 8 360 52 55 95 42 81.2 18 50 7.2 464 30 5 348 46 69 107 38 98 18 74 6.8 430 32 9 386 49 50 105 48 97.6 16 60 6.8 362 26 6 331 42 55 90 46 66.5 2 68 7.2 453 23 11 391 48 61 106 43 78 25 58 7 405 29 7 389 49 60 100 49 90.6 15 60 7 420 21 10 379 48 63 122 52 56.1 17 68 7.1 466 28 2 362 45 55 105 48 76 15 61 6.8 415 24 6 386 48 64 120 38 60.2 20 62 7.1 413 28 7 398 49 52 100 42 53.4 6 42 7.4 404 23 6 400 47 62 100 34 61.2 10 62 7.2 427 25 7 407 41 51 101 53 62.4 5 60 8 372 25 3 409 52 55 125 43 86.3 5 62 6.8 496 30 10 350 45 52 94 50 51.4 20 65 7.6 394 24 3 399 49 57 110 47 72.3 19 45 7 446 30 11 337 53 65 112 47 90.4 15 75 6.6 446 30 12 357 47 77 95 47 72.3 9 64 6.6 420 25 4 447 48 60 120 47 86.4 12 62 6.8 447 28 11 381 49 55 113 41 84.1 15 60 7 398 27 4 387 48 69 128 42 47.9 20 63 7.1 485 30 7 350 42 57 122 46 54.2 15 63 7.2 400 28 6 388 54 64 155