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统计小组工作方案（草案） 1服务性质 小组当前主要为即将毕业的高校学生，拟做研究的老师，拟做市场调查的企事业单位等提供数据处理，数据统计和数据解释服务。数据处理是指根据用户提供数据提供分析建议，设计问卷，输入数据，数据整理。数据统计是指根据用户提供的可用与分析的数据进行统计分析，包括描述统计、推断统计、统计图制作、统计表制作。数据解释是指根据统计结果向用户说明各统计的目的、方法、参数含义等。 小组严格遵守科研伦理。不向用户提供代写论文，代做研究的服务；使用业界得到公认的统计软件提供服务（SPSS 20.0）；按照统计学要求使用各种统计方法，不得为了迎合客户要求做虚假统计。 2小组工作职责及流程 2.1小组成员 小组由杨扉、邓雪薇、岳海蓉、陈娟等四人组成，共同负责小组工作运转。杨、邓主要负责统计技术，岳、陈主要负责引进客户、与客户沟通、收费等工作。岳、陈除了负责工作之外应逐步加强统计训练，尽快能承担技术服务。小组工作正常运转后，可考虑招募新成员加入。 2.2收益分配 小组成立试运行期间（一年），全部收益由四人均分。全部收益分为两部分分配，一部分直接分配，另一部分留存小组用作基本经费，若有人退出小组则退还该部分收益。一年后，根据运行情况小组商议新的方案。 2.3工作流程 招徕客户——统计分析建议——安排时间——收费——提供服务——寻求反馈。如果客户不信任小组，可考虑先提供部分服务在收取费用。 3收费标准 项目 具体内容 费用标准 问卷编制 50項目以下：1初始问卷调查（不低于200被试），2问卷信、效度检验 400元 50項目以上：1初始问卷调查（不低于200被试），2问卷信、效度检验 600元 问卷检验 1项目分析，2信度分析，3效度分析 4难度分析（视数据性质选择提供） 200元 问卷输入 300份以下 1元每份 300份以上 0.8元每份 数据整理 1数据量化，2规范数据 50元 研究设计 对整个研究的方法思路 200元 描述性统计 1频数分布，2集中趋势，3离散趋势，4分布类型，5交叉表 10元每项 推断统计 1卡方检验，2非参数检验，3t检验，4单因素方差分析，5分层卡方检验 12元每项 数据相关性 1积差相关，2等级相关，3偏相关，4无序分类变量关联，5多列相关，6典型相关 12元每项 回归分析 1线性回归，2非线性回归，3分类变量Logistic回归 30元每项 判别分析 1判别分析，2神经网络模型，3决策树，4RFM 30元每项 聚类分析 1K-Means聚类，2层次聚类，3两步聚类 30元每项 主成分、因素分析 200元 路径分析 50元 多元方差分析 50元 其他 酌情收費 1问卷编制 问卷是我们快速、大量收集数据信息的有效方式之一。问卷所针对的常常是一个或多个抽象概念，看不见摸不着，我们称之为“潜变量”，如“习惯”、“优秀”等等。所以我们需要用一些看得见摸得着的问题将其显明出来，这就是“显变量”，如“习惯”可用“某行为的频率、强度、时间”等进行描述。问卷也就是由若干“显变量”构成的，同时反映着“潜变量”。 问卷的题目拟定后，需要对问卷的测量学特征进行分析，符合测量学要求才能使用。就好像一把尺子总要是准确的才能去量身高。这就至少涉及三项检验： 一是区分度。区分度其实就是检验某一个题目是否能分出被试的高低。如果学生做一道题全都正确或者全都错误，那显然这不是一个好题目。 表1 区分度示例表（N=120） 题目 组别 Means SD 决断值 题目1 4.40 2.91 0.87 1.20 7.64*** 题目2 3.07 2.27 1.27 1.07 3.64*** 题目3 4.25 2.80 1.08 1.58 5.72*** 二是效度。说得简单点就是你实际测到的概念与你想测到的概念之间是否一致，就像尺子可以测身高，但不能测体重。这里就需要用到较为高级的方法——因素分析。较为普通的因素分析是探索性的，而验证性因素分析就更高大上了，需要结构方程模型。 图1 验证性因素分析示例图 三是信度。加入身高是恒定的，一把尺子测若干次得出的值是一致的，说明这把尺子可信。同样一份问卷也是如此。 表3 问卷信度示例表（N=120） 维度 维度一 维度二 维度三 维度四 维度五 总问卷 Cronbach ( 0.836 0.795 0.770 0.557 0.536 0.848 2数据录入 在做研究时收集到的信息需要被转换成数字类型，并且用变量语言去描述。比如“性别”，用0表示“男”，用1表示“女”。数据录入只有合乎要求才能使用统计分析软件进行分析。当然数据录入是一项非