循证医学与系统评价（3学时）.ppt

* * * * * 质量分级 * * * * * * * * * * * Peto法分析过程： ai 的理论值 Ei = m1i n1i / Ni ai - Ei 的方差Vi = m1i n1i m2i n2i / Ni2（Ni-1） ORP = exp[Σ(ai - Ei ) / ΣVi ] ORp 的同质性检验 Q =Σ[(ai- Ei) 2 / Vi]－[Σ(ai- Ei)] 2 / ΣVi ORMH = ∑（ai di / Ni ）∕∑（bi ci / Ni ） * * 1、求每个研究的OR值及ORMH OR1 = (a1d1)/ (b1c1)=182×986/ 264×1068=0.636 OR2 = (a2d2)/ (b2c2) =0.817 W1 = (b1c1)/n1 = 264×1068/2500=112.781 W2 = (b2c2)/n2 = 204×1273/2500=106.694 ORMH = ΣWiORi/ ΣWi =(112.781×0.636 ＋106.694×0.817) /(112.781 ＋ 106.694) =0.724 * * 2、各研究OR值的齐性检验 Q = Σ（Wi[ln（ORi）–ln（ORMH ）]2） =112.781×[ln（0.636）–ln（0.724 ）] 2 ＋106.694×[ln（0.817 ）–ln（0.724 ）] 2 =3.452 以自由度为1查χ2 界值表，得 P0.05, 可以认为两个研究的 OR 值齐性，所以，本资料适合Mentel-Haenszel分析方法。 * * 3、OR的95%可信区间 上限：ORMH exp[-1.96 Var(ln ORMH )], =0.835 下限：ORMH exp[1.96 Var(ln ORMH )] =0.628 * * 4、统计检验 = [ln(ORMH ) ] 2 Var[ln(ORMH ) ] Var(ln ORMH ) = Σ aidi (ai +di ) ni 2 Σ ni aidi 2 1 2 + Σ aidi (bi +ci )+ bici (ai +di ) ni 2 Σ aidi ni Σ bici ni + bici (bi +ci ) ni 2 Σ Σ bici ni 2 χ2 * * 经计算，得 = 19.68 以自由度为1查 χ2 界值表，得P0.0001, 可以认为治疗组的疗效是显著的。 χ2 * * 敏感性分析（sensitivity analysis） 指改变某些影响结果的重要因素如纳入标准、研究质量的差异、失访情况、统计方法（固定效应或随机效应模型）和效应量的选择（比值比或相对危险度）等，以观察同质性和合成结果是否发生变化，从而判断结果的稳定性和强度。 * * 影响Meta分析结果的常见偏倚 发表偏倚：未能纳入所有相关研究，影响因素： 效应量的统计学意义 样本含量的大小 方案的创新性 研究结果的重要性 立项与资助单位 一稿多投 研究生论文 杂志特色 * * 分子流行病学研究中的发表偏倚 研究者或者杂志都倾向于对有显著意义的结果进行报道, 尤其当结果显示为期望的方向时。 总体形成报告阳性多于阴性或者无意义的结果。 鉴于此, 一些学者在近年来开始探索对阳性结果进行评价的方法。比如在汇报结果具有统计学上的显著性时, 不仅依赖于值, 还决定于先验概率和检验的统计学把握度。此外, 还应该考虑在研究结果在生物学上是否有理, 并排除可能的偏倚和混杂。 * * 如何识别发表偏倚⑴ ：漏斗图 观察效应量与影响因素的相关性： 以样本含量与效应量作图 真实效应与样本含量的大小无关 小样本的变异大于大样本资料 所有研究结果的分布呈漏斗状 当阴性研究结果的发表受限时漏斗图呈偏态分布 漏斗图 funnel plot 样 本 含 量 效应量 均数 标 准 误 漏斗图 funnel plot 样 本 含 量 效应量 均数 标 准 误 * * 1．Review Manager (Revman)：该软件是国际Cochrane协作网系统评价的标准化专用软件，其中包含了Cochrane系统评价的各项功能，也包括该组织推荐的各种Meta分析功能，具有操作简单、结果直观的特点