软件工程领域故障预测性能文献系统审查_翻译稿.docxVIP

软件工程领域关于故障预测性能 的系统文献综述 Tracy Hall, Sarah Beecham, David Bowes, David Gray, and Steve Counsell 摘要 背景： 准确地预测出代码何处有可能存在故障可以帮助指导测试工作，降低成本，提高软件的质量。 目的：我们研究故障预测模型的上下文信息（即context），模型中所使用的自变量以及所使用建模技术这些因素如何影响模型的性能。 方法：我们使用了系统性文献回顾的方法，甄选了从2000年1月开始至2010年12月结束以来发表的208篇有关故障预测的研究文献。根据我们提出并且运用的准则，我们综合得到了34份定量定性的研究报道，这些报告都具有充足的研究背景和方法论的相关信息。 结果：表现效果好的模型都是基于一些简单的建模方法构建的，比如朴素贝叶斯、逻辑回归。独立变量的组合被用于表现良好的模型中，特征提取也已被应用到这些组合中，尤其当这些模型表现得很出色时。 结论：用来建立模型的方法对于预测性能似乎是有影响。虽然有一系列关于故障预测的研究我们是可以信任的，但是我们仍然需要更多使用可靠的方法进行研究的文献报告，并且这些报告能够全面地报道他们研究的背景，方法过程和模型性能。 （注：context在本翻译版本中分别用了上下文信息、环境背景、基本背景信息等词汇表示 ， review分别用了回顾、审查等词汇表示。 Model technique 分别用了建模技术、建模方法等相近词汇表示。） ? 关键词：系统性文献回顾，软件故障预测 1引言 ?本系统性文献回顾（SLR）旨在确定并分析从2000年1月至2010年12月期间发表的有关源代码故障预测模型的208篇研究报告。我们的分析探讨模型的性能如何受模型构建中的上下文、模型中所使用的独立变量以及模型建立的方法的影响。我们的研究结果使研究人员能够基于许多以往研究中的最好的知识和实践来开发预测模型。我们的研究结果还有助于研究者为找出最适合他们研究背景的预测模型做出有效的决策。 故障预测建模是以往许多研究中的一个重要的领域。这些研究通常产生故障预测模型，这些模型使软件工程师专注于易出错的代码段进行开发活动，从而提高软件质量、优化资源使用效率。许多发布的故障预测模型都是复杂的而且不相干的，也并没有必威体育精装版的关于故障预测研究状态的全面报道存在。在[ 1 ]和[2 ]?中有两篇有关这个领域的回顾报道，我们的文献回顾在以下几个方面有别于之前的回顾： 时间框架: 我们的回顾是最现代因为它涵盖了自2000年至2010年发表的研究报告。Fenton和Neil对软件故障预测领域研究进行的严格的文献回顾直至1999年[ 1 ] 。Catal和DIRI的回顾的文献范围涵盖从1990年到2007年发表的文献[ 2]。 系统的方法: 我们遵循Kitchenham和Charters [ 3 ]原创的关于进行系统化评价的缜密步骤。Catal和DIRI并没有说明他们如何收集 他们的研究文献，只是说他们采用了J?rgensen 和Shepperd的[ 4 ]方法论。Fenton 和Neil并没有应用由Kitchenham和Charters 创立的系统方法因为他们的研究成果发布在在这些准则的产生之前。 全面性:我们不像Catal 和DIRI一样只依靠有哪些信誉好的足球投注网站引擎，我们还一篇篇地阅读相关期刊和会议论文。因此，我们分析了许多论文。 分析：我们对于每篇论文进行了更详细的分析。Catal 和DIRI集中上下文或是环境研究（context of studies），其中包括：论文发表的出处，发表的时间，使用的度量类型，数据集的和建模方法。除此之外，我们还报告了模型的表现效果并且综合总结了我们的研究发现。 我们提出四点显著贡献，表现如下： 1、从2000年1月至2010年12月的208篇在软件工程故障预测领域的研究文献集合，研究人员可以把这些研究当做他们未来对于故障预测探索的基础。 2、由36篇具有详细上下文和方法论阐述的文献子集合，这个集合能够让研究人员进行可靠的分析同时让模型使用者为他们当前状况挑选一个合适模型提供参考评价。 3、一个评估研究中有足够的关于上下文和方法论的细节的准则集合。同时我们用该准则集合确定上述36个研究。他们可以也可用于指导其他研究人员构建可信的、可理解和可复制的模型同时让研究人员和用户可以对模型有基本的信心。这些标准也可以被用来引导期刊和会议审阅人确定一篇故障预测领域的论文是否进行了充分研究报道。 4、一个反映当前软件故障预测领域状态的综合阐述，如满足我们评价标准的36篇研究文献的报告。该合成基于提取并结合：研究中主要结论的定性信息，研究报告中有关性能的